Микроэконометрика бакалавриат 2025-2026 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Evkossova (обсуждение | вклад) |
Evkossova (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 146: | Строка 146: | ||
==Неделя 5.== | ==Неделя 5.== | ||
| − | + | Материалы лекции: | |
| + | *[https://drive.google.com/file/d/1CQ0vCC4GDAMwhBd3hHpd5-TtDsx5ZM2L/view?usp=sharing Оценивание эффектов воздействия: мэтчинг и системы рекурсивных бинарных уравнений] | ||
Материалы семинара: | Материалы семинара: | ||
*[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/4.%20Модели%20множественного%20выбора.R Модель множественного выбора] | *[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/4.%20Модели%20множественного%20выбора.R Модель множественного выбора] | ||
Версия 22:11, 9 октября 2025
Содержание
- 1 Общая информация
- 2 Вводный курс по R
- 3 Материалы курса в STATA
- 4 Основная литература
- 5 Неделя 1. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
- 6 Неделя 2. Модели бинарного выбора
- 7 Неделя 3. Ошибки спецификации моделей бинарного выбора
- 8 Неделя 4.
- 9 Неделя 5.
Общая информация
Вводный курс по R
Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:
Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Материалы курса в STATA
Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Основная литература
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб. пособие для вузов, Вербик М., Банникова В. А., 2008
Неделя 1. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
Материалы лекции:
Материалы семинара:
Дополнительные материалы:
- Математическая статистика в python 1
- Математическая статистика в python 2
- Математическая статистика в python 3
- Код к видео
Неделя 2. Модели бинарного выбора
Материалы лекции:
Материалы семинара:
Неделя 3. Ошибки спецификации моделей бинарного выбора
Материалы семинара:
Неделя 4.
Лекция Системы бинарных уравнений
Материалы семинара:
Неделя 5.
Материалы лекции:
Материалы семинара:
