Микроэконометрика бакалавриат 2025-2026 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Evkossova (обсуждение | вклад) |
Potanin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 135: | Строка 135: | ||
*[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/2.%20Спецификация%20моделей%20бинарного%20выбора.R Спецификация моделей бинарного выбора] | *[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/2.%20Спецификация%20моделей%20бинарного%20выбора.R Спецификация моделей бинарного выбора] | ||
| + | |||
| + | ==Неделя 4.== | ||
| + | |||
| + | Материалы семинара: | ||
| + | |||
| + | *[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/3.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r Модель порядкового выбора] | ||
Версия 15:06, 26 сентября 2025
Содержание
- 1 Общая информация
- 2 Вводный курс по R
- 3 Материалы курса в STATA
- 4 Основная литература
- 5 Неделя 1. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
- 6 Неделя 2. Модели бинарного выбора
- 7 Неделя 3. Ошибки спецификации моделей бинарного выбора
- 8 Неделя 4.
Общая информация
Вводный курс по R
Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:
Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Материалы курса в STATA
Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Основная литература
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб. пособие для вузов, Вербик М., Банникова В. А., 2008
Неделя 1. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
Материалы лекции:
Материалы семинара:
Дополнительные материалы:
- Математическая статистика в python 1
- Математическая статистика в python 2
- Математическая статистика в python 3
- Код к видео
Неделя 2. Модели бинарного выбора
Материалы лекции:
Материалы семинара:
Неделя 3. Ошибки спецификации моделей бинарного выбора
Материалы семинара:
Неделя 4.
Материалы семинара:
