Машинное обучение 1 25/26 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(коды энитаск)
Строка 44: Строка 44:
 
! Группа !! Преподаватель !! Ссылка на чат в телеграме !! Код инвайта на энитаск
 
! Группа !! Преподаватель !! Ссылка на чат в телеграме !! Код инвайта на энитаск
 
|-
 
|-
−
|БПМИ231 МОП || [https://t.me/esokolov Евгений Соколов] || Ссылка || Код
+
|БПМИ231 МОП || [https://t.me/esokolov Евгений Соколов] || Ссылка || m5jCtLl
 
|-
 
|-
−
|БПМИ232 МОП || [https://t.me/madn_boi Морозов Никита] || Ссылка || Код
+
|БПМИ232 МОП || [https://t.me/madn_boi Морозов Никита] || Ссылка || OZQNZ2y
 
|-
 
|-
−
|БПМИ233 МОП || [https://t.me/is_nikitin Никитин Илья] || Ссылка || Код
+
|БПМИ233 МОП || [https://t.me/is_nikitin Никитин Илья] || Ссылка || rpJCgGp
 
|-
 
|-
−
|БПМИ234 МОП || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || Ссылка || Код
+
|БПМИ234 МОП || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || Ссылка || xdeNqqT
 
|-
 
|-
−
|БПМИ235 РС || [https://t.me/kostyayatsok Еленик Константин] || Ссылка || Код
+
|БПМИ235 РС || [https://t.me/kostyayatsok Еленик Константин] || Ссылка || axMYsN6
 
|-
 
|-
−
|БПМИ236 РС || [https://t.me/Im_fast_as_blitz Черномордин Родион] || Ссылка || Код
+
|БПМИ236 РС || [https://t.me/Im_fast_as_blitz Черномордин Родион] || Ссылка || ogI4rFP
 
|-
 
|-
−
|БПМИ237 АДИС || [https://t.me/mdeil007 Иванов Даниил] || Ссылка || Код
+
|БПМИ237 АДИС || [https://t.me/mdeil007 Иванов Даниил] || Ссылка || rE7vjKs
 
|-
 
|-
−
|БПМИ238 ПР || [https://t.me/elena_semerova Семерова Елена] || Ссылка || Код
+
|БПМИ238 ПР || [https://t.me/elena_semerova Семерова Елена] || Ссылка || rMIAbfD
 
|-
 
|-
−
|БПМИ239 ТИ || [https://t.me/ponomarchuk_anna Пономарчук Анна] || Ссылка || Код
+
|БПМИ239 ТИ || [https://t.me/ponomarchuk_anna Пономарчук Анна] || Ссылка || hXpZQ1F
 
|-
 
|-
−
|БПМИ2310 АДИС || [https://t.me/Ppilif Ульянкин Филипп] || Ссылка || Код
+
|БПМИ2310 АДИС || [https://t.me/Ppilif Ульянкин Филипп] || Ссылка || J6zK5rb
 
|-
 
|-
−
|БПМИ2311 АПР || [https://t.me/allwheelsdrive0 Петров Олег] || Ссылка || Код
+
|БПМИ2311 АПР || [https://t.me/allwheelsdrive0 Петров Олег] || Ссылка || 3lP2z5v
 
|-
 
|-
−
|БПМИ2312 АДНЖ|| [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау] || Ссылка || Код
+
|БПМИ2312 АДНЖ|| [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау] || Ссылка || u35wDdq
 
|-
 
|-
−
|БЭАД231 || [https://t.me/sp_gn Какурин Василий] || Ссылка || Код
+
|БЭАД231 || [https://t.me/sp_gn Какурин Василий] || Ссылка || F4ZCoVb
 
|-
 
|-
−
|БЭАД232 || [https://t.me/fbuzaev Бузаев Федор] || Ссылка || Код
+
|БЭАД232 || [https://t.me/fbuzaev Бузаев Федор] || Ссылка || sDI05na
 
|-
 
|-
−
|ВСН || [http://kko_orrnneeyy/ Томащук Корней] || Ссылка || Код
+
|ВСН || [http://kko_orrnneeyy/ Томащук Корней] || Ссылка || e21JmKl
 
|-
 
|-
−
|Группа ФЭН 1 || [https://t.me/bayesian_monster Максимов Ян] || Ссылка || Код
+
|Группа ФЭН 1 || [https://t.me/bayesian_monster Максимов Ян] || Ссылка || nbGJxzg
 
|-
 
|-
−
|Группа ФЭН 2 || [https://t.me/epbugaev Бугаев Егор] || Ссылка || Код
+
|Группа ФЭН 2 || [https://t.me/epbugaev Бугаев Егор] || Ссылка || WJJzVAK
 
|-
 
|-
−
|ИИ 360 || [https://t.me/madn_boi Морозов Никита] || Ссылка || Код
+
|ИИ 360 || [https://t.me/madn_boi Морозов Никита] || Ссылка || 2k9xd4g
 
|-
 
|-
−
|КНАД 1 || [https://t.me/SparrowMaria Воробьева Мария] || Ссылка || Код
+
|КНАД 1 || [https://t.me/SparrowMaria Воробьева Мария] || Ссылка || SlbjaOP
 
|-
 
|-
−
|КНАД 2|| [https://t.me/call_me_Dory Сусла Диана ] || Ссылка || Код
+
|КНАД 2|| [https://t.me/call_me_Dory Сусла Диана ] || Ссылка || YOHo6Rn
 
|}
 
|}
  

Версия 23:59, 22 сентября 2025

О курсе

borderless

Курс читается для студентов 3-го курса ПМИ ФКН ВШЭ в 1-2 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лектор: Соколов Евгений Андреевич




Полезные ссылки

Карточка курса и программа

Репозиторий с материалами на GitHub

Видеозаписи лекций этого года

Видеозаписи лекций 18/19 года

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.cs.ml+<номер группы>@gmail.com (например, hse.cs.ml+171@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/+wCUIOszbJ-ZhMTli

Чат в telegram для обсуждений: https://t.me/+yrD1dN--nhdlN2Ji

Ссылка на курс в Anytask:

Таблица с оценками:


Вопросы по курсу можно задавать в телеграм лектору (esokolov@) или семинаристу. Вопросы по материалам лекций/семинаров и по заданиям лучше всего задавать на форуме.

Семинары

Группа Преподаватель Ссылка на чат в телеграме Код инвайта на энитаск
БПМИ231 МОП Евгений Соколов Ссылка m5jCtLl
БПМИ232 МОП Морозов Никита Ссылка OZQNZ2y
БПМИ233 МОП Никитин Илья Ссылка rpJCgGp
БПМИ234 МОП Бурлова Альбина Ссылка xdeNqqT
БПМИ235 РС Еленик Константин Ссылка axMYsN6
БПМИ236 РС Черномордин Родион Ссылка ogI4rFP
БПМИ237 АДИС Иванов Даниил Ссылка rE7vjKs
БПМИ238 ПР Семерова Елена Ссылка rMIAbfD
БПМИ239 ТИ Пономарчук Анна Ссылка hXpZQ1F
БПМИ2310 АДИС Ульянкин Филипп Ссылка J6zK5rb
БПМИ2311 АПР Петров Олег Ссылка 3lP2z5v
БПМИ2312 АДНЖ Марк Блуменау Ссылка u35wDdq
БЭАД231 Какурин Василий Ссылка F4ZCoVb
БЭАД232 Бузаев Федор Ссылка sDI05na
ВСН Томащук Корней Ссылка e21JmKl
Группа ФЭН 1 Максимов Ян Ссылка nbGJxzg
Группа ФЭН 2 Бугаев Егор Ссылка WJJzVAK
ИИ 360 Морозов Никита Ссылка 2k9xd4g
КНАД 1 Воробьева Мария Ссылка SlbjaOP
КНАД 2 Сусла Диана Ссылка YOHo6Rn

Ассистенты

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

  • Самостоятельные работы на семинарах, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров
  • Практические домашние работы на Python
  • Письменная контрольная работа
  • Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:

Итог = Округление(0.15 * ПР + 0.4 * ДЗ + 0.15 * КР + 0.3 * Э)

ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах

ДЗ — средняя оценка за практические домашние работы на Python

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Округление арифметическое.

Правила сдачи заданий

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

Использовать генеративные модели (ChatGPT, GitHub Copilot и прочие) можно. Но если вы их применяете, то обязательно нужно сделать следующее:

1. Указывать, какие части ДЗ выполнены с использованием генеративных моделей.

2. Добавить в конец вашего решения небольшой раздел с рефлексией, где вы описываете, как подбирали промпты, какие заметили преимущества и недостатки генеративных моделей при выполнении данного ДЗ.

Также мы в любом случае оставляем за собой право пригласить студента для защиты своего ДЗ, если заподозрим плагиат.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

Лекции

Ко всем конспектам на GitHub есть исходники. Исправления и дополнения всячески приветствуются!

Семинары

Практические задания

Бонусы за соревнования

Контрольная работа

Экзамен

Полезные материалы

Книги

  • Учебник по машинному обучению от ШАД
  • Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.
  • Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
  • Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.
  • Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
  • Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
  • Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.

Курсы по машинному обучению и анализу данных

Страницы предыдущих лет

2024/2025 учебный год

2023/2024 учебный год

2022/2023 учебный год

2021/2022 учебный год

2020/2021 учебный год

2019/2020 учебный год

2018/2019 учебный год

2017/2018 учебный год

2016/2017 учебный год

Группа Ассистент
БПМИ231 МОП

Лазарев Никита Сергеевич

Кулик Екатерина Геннадьевна

БПМИ232 МОП

Карпова Анна Игоревна

Матвеев Денис Дмитриевич

БПМИ233 МОП

Беломестных Константин Андреевич

Митин Артем Евгеньевич

БПМИ234 МОП

Тань Сипэн

Леонтьев Константин Валерьевич

БПМИ235 РС

Сенчугов Кирилл Игоревич

Болотникова Елизавета

БПМИ236 РС

Герасимов Борис Александрович

Пекерская Даниэла Михайловна

БПМИ237 АДИС

Тихонов Даниил Уминович

Афлятунов Амир Уралович

БПМИ238 ПР

Валиуллина Рената Руслановна

Галий Иван Николаевич

БПМИ239 ТИ

Ромашкина Арина Дмитриевна

Зайцева Арина Романовна

БПМИ2310 АДИС

Прошин Антон

Афлятунов Амир Уралович

БПМИ2311 АПР

Кривулец Нина Викторовна

Гарбуз Владислав Александрович

БПМИ2312 АДНЖ

Ковалев Фёдор Дмитриевич

Турьев Максим Олегович

БЭАД231

Зайцева Арина Романовна

Рыльцева Полина Алексеевна

БЭАД232

Рублева Валерия Владимировна

ВСН

Щукина Анна Георгиевна

Лисицын Антон Александрович

Группа ФЭН 1

Иванов Андрей Александрович

Гарбуз Владислав Александрович

Группа ФЭН 1

Сюй Алиса

Рыльцева Полина Алексеевна

Группа ИИ 360

Дубинин Даниил

Низов Андрей

Группа КНАД 1

Шевченко Артём Эдуардович

Кирщин Иван Александрович

Группа КНАД 2

Селифанова Мария Сергеевна

Гаунов Рустам Робертович

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Машинное_обучение_1_25/26&oldid=92517»