Python для анализа данных (ИИ25, 1 модуль) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (.)
м (.)
Строка 34: Строка 34:
 
Ссылка на плейлист курса на YouTube:
 
Ссылка на плейлист курса на YouTube:
  
Ссылка на GitHub с материалами курса: TBD
+
Ссылка на GitHub с материалами курса:
  
  

Версия 13:47, 3 сентября 2025

О курсе

Курс читается для студентов 1 курса магистратуры "Искусственный интеллект" в 1 модуле 2025/2026 учебного года.

Контакты

Преподаватель: Кубаева Ассоль Рауфжоновна (https://www.hse.ru/org/persons/190897016)

Ассистент Telegram
Сергей Будыгин @svbudygin
Таисия Ибрагимова @tkvlnko
Никита Карагодин @XfizcultXprivetX
Александр Вишняков @anapluslap
Максим Думенков @Defekret
Михаил Дуженко @theknyazev
Александра Ковалева @rotanimoddFPV
Марат Мельгизин @ann_mahh
Стас Ивашков @janinaal

Материалы курса (базовая группа)

Ссылка на плейлист курса на YouTube:

Ссылка на GitHub с материалами курса:


Занятие Тема Дата Ссылки
1 Введение в Python, основные типы данных. Условный оператор. Циклы. Списки, множества, словари
2 Функции. Декораторы. Итераторы и генераторы
3 Работа с файлами, numpy
4 Введение в pandas
5 EDA. Часть 1
6 EDA. Часть 2. Визуализация данных
7 Основы ООП

Материалы курса (продвинутая группа)

Ссылка на плейлист курса на YouTube:

Ссылка на GitHub с материалами курса:


Занятие Тема Дата Ссылки
1 Функции, генераторы. Работа с файлами
2 Декораторы. Введение в numpy и pandas
3 EDA. Часть 1
4 EDA. Часть 2. Визуализация данных
5 Введение в ООП
6 Устройство памяти в python. Изменяемые и неизменяемые типы данных. Механизмы очистки памяти. GIL
7 ООП (продолжение). Асинхронность

Формула оценивания

Оценка = 0.3*ОДЗ1 +0.3*ОДЗ2 + 0.3*ОДЗ3 +0.1*ОДЗ4


Домашние задания (базовая группа)

Домашние задания (продвинутая группа)