Python для анализа данных (ИИ25, 1 модуль) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(fix: sems) |
м (del: литература) |
||
| Строка 105: | Строка 105: | ||
== Домашние задания (продвинутая группа) == | == Домашние задания (продвинутая группа) == | ||
| − | |||
| − | |||
Версия 13:21, 3 сентября 2025
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 1 курса магистратуры "Искусственный интеллект" в 1 модуле 2025/2026 учебного года.
Контакты
Преподаватель: Кубаева Ассоль Рауфжоновна (https://www.hse.ru/org/persons/190897016)
| Ассистент | Telegram |
|---|---|
| Сергей Будыгин | @svbudygin |
| Таисия Ибрагимова | @tkvlnko |
| Никита Карагодин | @XfizcultXprivetX |
| Александр Вишняков | @anapluslap |
| Максим Думенков | @Defekret |
| Михаил Дуженко | @theknyazev |
| Александра Ковалева | @rotanimoddFPV |
| Марат Мельгизин | @ann_mahh |
| Стас Ивашков | @janinaal |
Материалы курса (базовая группа)
Ссылка на плейлист курса на YouTube:
Ссылка на GitHub с материалами курса: TBD
| Занятие | Тема | Дата | Ссылки |
|---|---|---|---|
| 1 | Введение в Python, основные типы данных. Условный оператор. Циклы. Списки, множества, словари | ||
| 2 | Функции. Декораторы. Итераторы и генераторы | ||
| 3 | Работа с файлами, numpy | ||
| 4 | Введение в pandas | ||
| 5 | EDA. Часть 1 | ||
| 6 | EDA. Часть 2. Визуализация данных | ||
| 7 | Основы ООП |
Материалы курса (продвинутая группа)
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzApIU4ud-2wfdaxnA1tIZV-
Ссылка на GitHub с материалами курса: TBD
| Занятие | Тема | Дата | Ссылки |
|---|---|---|---|
| 1 | Функции, генераторы. Работа с файлами | 05.09.24 | Запись Ноутбук |
| 2 | Декораторы. Введение в numpy и pandas | 12.09.24 | Запись Ноутбук |
| 3 | EDA. Часть 1 | 19.09.24 | Запись Ноутбук |
| 4 | EDA. Часть 2. Визуализация данных | 26.09.24 | |
| 5 | Введение в ООП | 12.10.24 | Запись Ноутбук |
| 6 | Устройство памяти в python. Изменяемые и неизменяемые типы данных. Механизмы очистки памяти. GIL | 15.10.24 | |
| 7 | ООП (продолжение). Асинхронность | 17.10.24 |
Формула оценивания
Оценка = 0.3*ОДЗ1 +0.3*ОДЗ2 + 0.3*ОДЗ3 +0.1*ОДЗ4
