Wiki ФКН/Архив — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Mednik (обсуждение | вклад) (2023/24 в архив) |
Nryabinin (обсуждение | вклад) (→Архив учебных курсов) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
= Архив учебных курсов = | = Архив учебных курсов = | ||
| + | == <span id="bachelors">Курсы за 2024/25 учебный год</span> == | ||
| + | {| class="wikitable courses" | ||
| + | |- | ||
| + | |||
| + | ! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | '''<span id="electives">майноры и факультативы</span>''' | ||
| + | |- | ||
| + | | colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="AMI">ПМИ</span>''' | ||
| + | |- | ||
| + | | | ||
| + | '''М+''' | ||
| + | |||
| + | [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2024/2025_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Математический_анализ_1_2024/25_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Дискретная математика на ПМИ 2024/25 (пилотный поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Алгебра_на_ПМИ_2024/2025_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Теория чисел (пилотный поток) 2024/25 | Теория чисел (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | '''М''' | ||
| + | |||
| + | [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2024/2025_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Математический_анализ_1_2024/25_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Математический_анализ_1_2024/25_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[DM1PMIbase-2024-25 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[DM1EAD-2024-25 | Дискретная математика (ЭАД+СмолГУ)]] | ||
| + | |||
| + | |||
| + | [[Алгебра_на_ПМИ_2024/2025_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Теория чисел (основной поток) 2024/25 | Теория чисел (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | '''П+''' | ||
| + | |||
| + | [[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2024/2025 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | '''П''' | ||
| + | |||
| + | [[Язык программирования Python 2024/25 (основной поток) ]] | ||
| + | |||
| + | [[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2024/2025]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | '''М+''' | ||
| + | |||
| + | [[Математическая_статистика_2024/25_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Теория_вероятностей_2024/25_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Математический Анализ 2 на ПМИ 2024/25 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | '''М''' | ||
| + | |||
| + | [[Математическая_статистика_2024/25_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Теория_вероятностей_2024/25_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Математический_анализ_-_2_(2024/25) | Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД]] | ||
| + | |||
| + | '''П+ и П''' | ||
| + | |||
| + | [[CAOS-2024/25 | Архитектура компьютеров и операционные системы]] | ||
| + | |||
| + | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2024/25 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]] | ||
| + | |||
| + | [[Инструменты промышленной разработки 2024/2025 ]] | ||
| + | |||
| + | '''1 из 3:''' | ||
| + | |||
| + | [[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2024/25 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]] | ||
| + | |||
| + | [[Продвинутый_Python_2024/25 | Продвинутый Python ]] | ||
| + | |||
| + | [[Язык программирования Rust 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | '''2 из 8:''' | ||
| + | |||
| + | [[Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Основы матричных вычислений 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Комплексный анализ 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Функциональный анализ 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Математическая логика на Python 25]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | [[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]] <!-- ссылка без года - верно, так и должно быть --> | ||
| + | |||
| + | [[Operation Research and Game Theory]] | ||
| + | |||
| + | [[ Statistical learning theory 2024/25 | Statistical Learning Theory]] | ||
| + | |||
| + | [[ Функциональное_программирование_24-25 | Функциональное программирование ]] | ||
| + | |||
| + | [[ Основы_тензорных_вычислений_(2024/25) | Основы тензорных вычислений ]] | ||
| + | |||
| + | [[Глубинное обучение 1 24/25 | Введение в глубинное обучение 24/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Математическое моделирование 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Моделирование временных рядов 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Теория_чисел_и_криптография 2024/25 | Теория чисел и криптография]] | ||
| + | |||
| + | [[Методы_оптимизации_24/25 | Методы оптимизации]] | ||
| + | |||
| + | [[Уравнения с частными производными (2024-2025)]] | ||
| + | |||
| + | [[ ExtMem_24 | Алгоритмы во внешней памяти ]] | ||
| + | |||
| + | [[Рекомендательные_системы | Рекомендательные системы ]] | ||
| + | |||
| + | [[ Машинное_обучение_в_прикладных_задачах | Машинное обучение в прикладных задачах ]] | ||
| + | |||
| + | [[ Дополнительные_главы_машинного_обучения | Дополнительные главы машинного обучения ]] | ||
| + | |||
| + | [[ Types_24 | Типы в языках программирования ]] | ||
| + | |||
| + | [[ Промышленное программирование на Java | Промышленное программирование на Java ]] | ||
| + | |||
| + | '''ПМИ / МОП''' | ||
| + | |||
| + | [[Машинное_обучение_2/2024_2025 | Машинное обучение 2]] | ||
| + | |||
| + | [[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_24/25 | Прикладная статистика в машинном обучении 24/25]] | ||
| + | |||
| + | [[ Стохастический_анализ_(весна_2025) | Стохастический анализ (весна 2025)]] | ||
| + | |||
| + | [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2024/2025 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]] | ||
| + | |||
| + | [[Глубинное обучение 1 24/25]] | ||
| + | |||
| + | [https://hse24.fmin.xyz Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24] | ||
| + | |||
| + | '''ПМИ / РС''' | ||
| + | |||
| + | [[Компьютерные сети]] | ||
| + | |||
| + | [[Сервис-ориентированные архитектуры]] | ||
| + | |||
| + | [https://osukhoroslov-hse.notion.site/2da6d9d4dc5944e59414daea40376d96 НИС Распределенные системы] | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/document/d/1ozWuVGwgefgO5YhqPvVmhVDCuYDurNKOgQpWXxb6fbo/edit?usp=sharing Распределенные системы] | ||
| + | |||
| + | <!-- AB testing --> | ||
| + | <!-- [https://lk.yandexdataschool.ru/courses/2023-autumn/7.1179-bd-part1/ Database Systems 2023/24] --> | ||
| + | [[Database Systems 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | '''ПМИ / ТИ''' | ||
| + | |||
| + | [[Theory of Computation 2024 | Theory of Computation]] | ||
| + | |||
| + | [[ NIS-TCS-24-25 | НИС Теоретическая информатика ]] | ||
| + | |||
| + | [[KKTI-24-25 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]] | ||
| + | |||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | [ ВКР] | ||
| + | |||
| + | [[ Стохастический_анализ_(весна_2025) | Случайные процессы (зима 2024)]] | ||
| + | |||
| + | [[ Функциональное_программирование_24-25 | Функциональное программирование ]] | ||
| + | |||
| + | [[ Haskell_25 | Промышленное программирование на Haskell ]] | ||
| + | |||
| + | [[ Основы_тензорных_вычислений_(2024/25) | Основы тензорных вычислений ]] | ||
| + | |||
| + | [[ Генеративные_модели_на_основе_диффузии | Генеративные модели на основе диффузии ]] | ||
| + | |||
| + | [[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_24/25 | Глубинное обучение в обработке звука ]] | ||
| + | |||
| + | [[ Глубинное обучение для текстовых данных 24/25 | Глубинное обучение для текстовых данных ]] | ||
| + | |||
| + | [[ Методы_предобучения_без_учителя_24/25 | Методы предобучения без учителя ]] | ||
| + | |||
| + | [[ Символьные_вычисления_24/25 | Символьные вычисления ]] | ||
| + | |||
| + | [[ Эффективные системы глубинного обучения | Эффективные системы глубинного обучения 24/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_24/25 | Теория и практика онлайн-экспериментов]] | ||
| + | |||
| + | [[Децентрализованные_системы 2024/25| Децентрализованные системы ]] | ||
| + | |||
| + | [[Введение_в_дифференциальную_геометрию_24/25 | Введение в дифференциальную геометрию ]] | ||
| + | |||
| + | [[zkSNARK_25 | Протоколы доказательств с нулевым разглашением]] | ||
| + | |||
| + | [[Дизайн_систем_24/25 | Дизайн систем ]] | ||
| + | |||
| + | [[ Types_24 | Типы в языках программирования ]] | ||
| + | |||
| + | [[ ExtMem_24 | Алгоритмы во внешней памяти ]] | ||
| + | |||
| + | [[ Современный_NLP_и_большие_языковые_модели_25 | Современный NLP и большие языковые модели ]] | ||
| + | |||
| + | [[ Развёртывание_ML-моделей_в_высоконагруженных_системах_25 | Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах ]] | ||
| + | |||
| + | |||
| + | '''ПМИ / МОП''' | ||
| + | |||
| + | [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2024/2025 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]] | ||
| + | |||
| + | [[Глубинное_обучение_2_2024/25 | Глубинное обучение 2]] | ||
| + | |||
| + | [[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_24/25 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]] | ||
| + | |||
| + | [[LSML_2024/2025 | Машинное обучение для больших данных]] | ||
| + | |||
| + | '''ПМИ / РС''' | ||
| + | |||
| + | [[ DevOps от МТС | DevOps ]] | ||
| + | |||
| + | [http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Дизайн_систем_II_4_курс_2024/2025 Дизайн систем] | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/document/d/1p-0SHReQBLtcKJG0xSGJJxtzERDTaYalHF8Gwmzo7ik/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы 2] | ||
| + | |||
| + | [[Введение_в_блокчейн_24/25 | Введение в блокчейн]] | ||
| + | |||
| + | [[ Информационный_поиск | Основы информационного поиска ]] | ||
| + | |||
| + | [[ Теория отказоустойчивых распределенных систем | Теория отказоустойчивых распределенных систем ]] | ||
| + | |||
| + | '''ПМИ / ТИ''' | ||
| + | |||
| + | [[A_Theorist's_Toolkit_2024_2025 | A Theorist's Toolkit, AMI]] | ||
| + | |||
| + | [[OWF2024 | Односторонние функции и их применения]] | ||
| + | |||
| + | [[InfTheory2024 | Теория информации]] | ||
| + | |||
| + | [[ConvAppr25 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]] | ||
| + | |||
| + | [[ NIS-TCS-24-25 | НИС Теоретическая информатика ]] | ||
| + | |||
| + | [[ APA-25 | Алгоритмические вопросы алгебры ]] | ||
| + | |||
| + | | rowspan="11" | | ||
| + | <!-- майноры и факультативы --> | ||
| + | |||
| + | [[Майнор_Биоинформатика_1_год_2024/25|Биоинформатика 1 год 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Майнор_Биоинформатика_2_год_2024/25|Биоинформатика 2 год 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Основы_глубинного_обучения/2024 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[Введение_в_программирование_24/25 | Введение в программирование 24/25. Python (майнор ИАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[Основы_машинного_обучения/2025 | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2025 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))]] | ||
| + | |||
| + | [[Криптография_на_решётках_24/25 | Криптография на решётках 24/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Kolmogorov_complexity_24/25 | Introduction to Kolmogorov complexity 24/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Введение в статистику и машинное обучение | Введение в статистику и машинное обучение (ИИ360 х Сбер) 24/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Введение_в_теорию_матроидов_24/25 | Введение в теорию матроидов 24/25]] | ||
| + | |||
| + | |- | ||
| + | | colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="SE">ПИ</span>''' | ||
| + | |- | ||
| + | | | ||
| + | |||
| + | [[Дискретная математика 2024-2025 | Дискретная математика ]] | ||
| + | |||
| + | [[Алгебра ПИ 2024-2025 | Алгебра]] | ||
| + | |||
| + | [[Математический анализ 2024-2025 | Математический анализ]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2024/2025 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]] | ||
| + | |||
| + | [[Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025 | Теория вероятностей и математическая статистика]] | ||
| + | |||
| + | [[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2024/2025 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | [[ SPA_2024/25 |Принципы статического анализа исходного кода ]] | ||
| + | |||
| + | |- | ||
| + | | colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DSBA">ПАД</span>''' | ||
| + | |- | ||
| + | | | ||
| + | |||
| + | [[DSBA_Algebra_2024_2025 | Algebra (DSBA)]] | ||
| + | |||
| + | [[Calculus DSBA 2024/2025 | Calculus (DSBA)]] | ||
| + | |||
| + | [[English_DSBA_2024/2025 | English (DSBA)]] | ||
| + | |||
| + | [[LAaG DSBA 2024/2025 | LAaG (DSBA)]] | ||
| + | |||
| + | [[Discrete Mathematics DSBA 2024/2025 | Discrete Mathematics (DSBA)]] | ||
| + | |||
| + | [[Python Programming DSBA 2024/25 | Python Programming (DSBA)]] | ||
| + | |||
| + | [[Russian History DSBA 2024/25 | Russian History (DSBA)]] | ||
| + | |||
| + | [[C++ Programming Language DSBA 2024/25 | C++ Programming Language (DSBA)]] | ||
| + | |||
| + | [[Economics DSBA 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Foundations of Russian Statehood DSBA 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | [[Discrete Mathematics 2 DSBA 2024/25 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]] | ||
| + | |||
| + | [[Business and Management in Global Context 24/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Introduction to Finance 24/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Calculus-2 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Algorithms and Data Structures DSBA 2024/25 | Algorithms and Data Structures]] | ||
| + | |||
| + | [[Probability and Statistics (DSBA) 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2024/2025]] | ||
| + | |||
| + | [[Differential Equations 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[ACOS_DSBA_2024/25 | Computer Architecture and Operating Systems]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | [[tssp-2024-25 | Time series and stochastic processes 2024-25]] | ||
| + | |||
| + | [[panda-metrics-2024-25 | Elements of Econometrics 2024-2025]] | ||
| + | |||
| + | [[Machine learning 1 DSBA 2024/2025]] | ||
| + | |||
| + | [[Deep Learning DSBA 2024/2025]] | ||
| + | |||
| + | [[Databases 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Optimisation methods 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[ MACE1_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Science in Scientific"]] | ||
| + | |||
| + | [[ DAF1_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]] | ||
| + | |||
| + | [[ RMB_DSBA_24-25 | Research Seminar "Risk Management in Banking"]] | ||
| + | |||
| + | [[Sociology of Financial Behaviour DSBA 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Financial Economics DSBA 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[AI for Business DSBA 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Investment Management for Business DSBA 2024-2025]] | ||
| + | |||
| + | [[Data Analysis in Business DSBA 2024-2025]] | ||
| + | |||
| + | [[BA-2024-25 | Business Analytics, Applied Modelling and Prediction 2024-2025]] | ||
| + | |||
| + | [[Russian History 3rd course DSBA 2024/25 | Russian History (DSBA)]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | [[Philosophy of artificial intelligence DSBA 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]] | ||
| + | |||
| + | [[Marketing Analytics DSBA 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[ Agile Basics: Product Management and Teamwork ]] | ||
| + | |||
| + | [[Quantitative finance DSBA 2024/25]] | ||
| + | |||
| + | [[ GTIO-2024-25 | Game Theory and Industrial Organizations 2024-2025]] | ||
| + | |||
| + | [[ GMML-2024-25 | Generative Models in Machine Learning 2024-2025]] | ||
| + | |||
| + | [[ CC-2024-25 | Conflict and Cooperation 2024-2025]] | ||
| + | |||
| + | [[ StatisticM4R-2024-25 | Statistical Methods for Market Research 2024-2025]] | ||
| + | |||
| + | [[ APFM_24-25 | Asset Pricing and Financial Markets 2024-2025]] | ||
| + | |||
| + | [[ CMC_DSBA_24-25 | Core management concepts 2024-2025]] | ||
| + | |||
| + | [[Machine learning 2 DSBA 2024-2025]] | ||
| + | |||
| + | [[ DAF2_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]] | ||
| + | |||
| + | [[ DANS_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences"]] | ||
| + | |||
| + | [[ DACS_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Complex Systems"]] | ||
| + | |||
| + | [[ RMB_DSBA_24-25 | Research Seminar "Risk Management in Banking"]] | ||
| + | |||
| + | |- | ||
| + | | colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="compds">КНАД</span>''' | ||
| + | |- | ||
| + | | | ||
| + | |||
| + | [[Дискретная математика КНАД 24/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Математический анализ КНАД 24/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Линейная алгебра КНАД 24/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Программирование на Python КНАД 24/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Алгоритмы и структуры данных - 1 2024/2025 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]] | ||
| + | |||
| + | [[Алгоритмы и структуры данных - 1 2024/2025 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]] | ||
| + | |||
| + | [[Python для сбора и анализа данных КНАД 24/25]] | ||
| + | |||
| + | [[Программирование на С++ КНАД 24/25]] | ||
| + | |||
| + | [[ИПР_КНАД_24/25 | Инструменты промышленной разработки]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | [[Алгебра КНАД 2024/2025 | Алгебра]] | ||
| + | |||
| + | [[Математический_анализ -- 2 (2024/25) | Математический анализ -- 2]] | ||
| + | |||
| + | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 24/25 | Алгоритмы и структуры данных 2]] | ||
| + | |||
| + | [[Теория_вероятностей_КНАД 24/25 | Теория вероятностей ]] | ||
| + | |||
| + | [[ACOS_COMPDS_2024/2025 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]] | ||
| + | |||
| + | [[Математическая_статистика_КНАД_24/25 | Математическая статистика]] | ||
| + | |||
| + | [[Численные_методы_КНАД_24/25 | Численные методы]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |- | ||
| + | | colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="EDA">ЭАД</span>''' | ||
| + | |- | ||
| + | | | ||
| + | |||
| + | [[Язык программирования Python 2024/25 (ЭАД)]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | [[ACOS_COMPDS_2024/2025 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | [[Программирование на С++ ЭАД 24/25]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | |- | ||
| + | | colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DRIP">ДРИП</span>''' | ||
| + | |- | ||
| + | | | ||
| + | |||
| + | [[DM_DRIP_24 | Дискретная математика (ДРИП) ]] | ||
| + | |||
| + | [[Язык программирования C++ (ДРИП 24/25)]] | ||
| + | |||
| + | [[ Алгоритмы и структуры данных 1 (ДРИП 24/25) ]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | == <span id="masters">Курсы магистратуры ФКН</span> == | ||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | | [[MOTV_2024 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year | ||
| + | |- | ||
| + | | [[MC_2024 | Markov Chains ]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year | ||
| + | |- | ||
| + | | [[High-dimensional_Probability_and_Statistics_(2025) | High-dimensional Probability and Statistics ]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year | ||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | == <span id="other">Курсы других факультетов</span> == | ||
| + | |||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! Дисциплина !! Курс !! Период | ||
| + | |- | ||
| + | | [[icef-dse-2024-fall|Data Science for Economics 2024]] ||icef, 3-4 year || 1-2 module | ||
| + | |- | ||
| + | | [[icef-scalc-2024-fall|Stochastic Calculus Fall 2024]] ||icef, master 1 year || 2 module | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Huawei-Kolmogorov-complexity-fall-2024|Kolmogorov complexity 2024]] ||Joint-Huawei course || 1--2 module | ||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | == Факультативы == | ||
| + | |||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! Дисциплина !! Период | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Основы_аналитической_теории_чисел_2024/25 | Основы аналитической теории чисел 2024/25]] || 1-2 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | |} | ||
| + | |||
== Курсы за 2023/24 учебный год == | == Курсы за 2023/24 учебный год == | ||
Версия 14:35, 25 августа 2025
Содержание
- 1 Архив учебных курсов
- 1.1 Курсы за 2024/25 учебный год
- 1.2 Курсы магистратуры ФКН
- 1.3 Курсы других факультетов
- 1.4 Факультативы
- 1.5 Курсы за 2023/24 учебный год
- 1.6 Курсы в рамках проекта Data Culture
- 1.7 Курсы магистратуры ФКН
- 1.8 Курсы других факультетов
- 1.9 Факультативы
- 1.10 Курсы за 2022/23 учебный год
- 1.11 Курсы в рамках проекта Data Culture
- 1.12 Курсы магистратуры ФКН
- 1.13 Курсы других факультетов
- 1.14 Курсы за 2021/22 учебный год
- 1.15 Курсы в рамках проекта Data Culture
- 1.16 Курсы магистратуры ФКН
- 1.17 Курсы других факультетов
- 1.18 Курсы за 2020/21 учебный год
- 1.19 Курсы магистратуры ФКН
- 1.20 Курсы в рамках проекта Data Culture
- 1.21 Курсы других факультетов
- 1.22 Курсы за 2019/20 учебный год
- 1.23 Курсы магистратуры ФКН
- 1.24 Курсы в рамках проекта Data Culture
- 1.25 Курсы других факультетов
- 1.26 Курсы за 2018/19 учебный год
- 1.27 Курсы в рамках проекта Data Culture
- 1.28 Courses of the Statistical Learning Theory program
- 1.29 Курсы за 2017/18 учебный год
- 1.30 Курсы в рамках проекта Data Culture
- 1.31 Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных
- 1.32 Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"
- 1.33 Курсы за 2016/17 учебный год
- 1.34 Мероприятия факультета компьютерных наук
- 1.35 Архив
Архив учебных курсов
Курсы за 2024/25 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
| Mathematical foundations of probability theory | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
| Markov Chains | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
| High-dimensional Probability and Statistics | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Data Science for Economics 2024 | icef, 3-4 year | 1-2 module |
| Stochastic Calculus Fall 2024 | icef, master 1 year | 2 module |
| Kolmogorov complexity 2024 | Joint-Huawei course | 1--2 module |
Факультативы
| Дисциплина | Период |
|---|---|
| Основы аналитической теории чисел 2024/25 | 1-2 модуль |
Курсы за 2023/24 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
| Осенний семестр | Весенний семестр |
|---|---|
|
Основы Python для юристов 23/24 (2 курс, 1-2 модуль) Цифровая грамотность для журналистов (1 курс, 1-2 модуль) Цифровая грамотность для медиакоммуникаций (1 курс, 1-2 модуль) |
Основы Python для дизайнеров 23/24 (2 курс, 3-4 модуль) Основы Python для политологов 23/24 (1 курс, 3-4 модуль) Основы Python для ГМУ 23/24 (1 курс, 3-4 модуль) Основы Python для ОП Актер и ОП Кинопроизводство 23/24 (2 курс, 3 модуль) Программирование на Python для ОП Экономический анализ 23/24 (2 курс, 3 модуль) Программирование на Python для международных отношений 23/24 (2 курс, 3 модуль) Основы Python для социологов 23/24 (1 курс, 4 модуль) Программирование на языке Python_РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24 (2 курс, 3 модуль) |
Курсы магистратуры ФКН
| НИС Теоретическая информатика | СКН | |
| Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
| Mathematical foundations of probability theory | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
| Markov Chains | Markov Chains, MML | 1 year |
| Reinforcement Learning | Math of Machine Learning, MML | 2 year |
| Theoretical computer science | PhD | 1 year |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Эконометрика ип 2025-26 | фэн, фкн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Эконометрика ип 2024-25 | фэн, фкн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Эконометрика (продвинутый уровень) 2024-25 | магистратура фэн, 1 курс | 3-4 модуль |
| Эконометрика ип 2023-24 | фэн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Теория вероятностей и математическая статистика 2023-24 | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
| Data Science for Economists, fall 2023 | icef, 3-4 year | 1-2 modules |
| Stochastic Calculus, fall 2023 | icef, master 1 year | 2 module |
Факультативы
| Дисциплина | Период |
|---|---|
| Эллиптические функции | 1-2 модуль |
Курсы за 2022/23 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
Курсы магистратуры ФКН
| Ликбез разработчика | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
| Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
| Linear Algebra for Data Science | Data Science | 1 year |
| Ordered Sets in Data Analysis | Data Science | 1 year |
| НИС Теоретическая информатика | Науки о данных, специализация ТИ | |
| Mathematical foundations of probability theory | Math of Machine Learning | 1 year |
| Markov Chains | Math of Machine Learning | 1 year |
| Математические основы обучения с подкреплением | Math of Machine Learning | 2 year |
| Theoretical computer science spring 2023 | PhD | 1 year |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
| Эконометрика ип 2022-23 | фэн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Динамическая оптимизация в экономике и финансах | фэн, 3-4 курс | 1-2 модуль |
| Data Science for Economics 2022-23 | icef, 3-4 year | 1-2 module |
| Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс | Лицей ВШЭ | 10 класс |
| Stochastic Calculus Fall 2022 | icef, master 1 year | 2 module |
| Эконометрика (продвинутый уровень) 2022-23 | фэн, магистратура, 1 курс | 3-4 модуль |
| Эконометрика (продвинутый уровень) 2023-24 | фэн, магистратура, 1 курс | 3-4 модуль |
Курсы за 2021/22 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Программирование на языке Python | Журналистика | 2 курс | 4 модуль |
| Программирование на языке Python | Журналистика и Медиакоммуникации | 1 курс | 3 модуль |
| Программирование на языке Python | Психология | 1 курс | 3-4 модуль |
| Программирование на языке Python | Экономика и статистика; География глобальных изменений | 2 курс | 3 модуль |
| Культура работы с данными | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 1 курс | 3-4 модуль |
| Машинное обучение | Математика | 3-4 модули | 3-4 модули |
| Введение в машинное обучение | Бизнес-информатика | 3 курс | 3-4 модули |
| Excel для анализа данных 21-22 | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 4 курс | 3 модуль |
| Введение в Data Science 21-22 | УБ и МиРА | 2 курс | 4 модуль |
| Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных | Химия | 2 курс | 4 модуль |
| Цифровая грамотность | Городское планирование | 1 курс | 4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Цифровая грамотность | География глобальных измерений и геоинформационные технологии | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | ИКВиА | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Юриспруденция | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Юриспруденция:частное право | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Культурология | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Медиакоммуникации и Журналистика | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модуль |
| Основы программирования на Python | Математика | 3 курс | 1-2 модули |
| Анализ данных в R | Социология | 4 курс | 1-2 модули |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя | Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) | 2 курс | 1-2 модули |
| Машинное обучение | Экономика | 3,4 курс | 1-2 модули |
| Программирование на языке Python | Городское планирование, Экономика и статистика | 3 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модули |
| Python извлечение и обработка данных | Клеточная и молекулярная биотехнология | 1 курс | 1-2 модули |
| Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
| Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация | Журналистика | 3 курс | 1-2 модули |
| Data Science | Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме (магистратура) | 1 курс | 2 модуль |
| Машинное обучение | Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ | 3 курс | 1-2 модули |
| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета | 3 курс | 1-2 модули | |
| Data Analysis in Economics and Finance | Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета | 3 курс | 1-2 модули |
| Data Analysis in Journalism and Political Science | Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета | 3 курс | 1-2 модули |
| Прикладные исследования в культурологии | Прикладная культурология (магистратура) | 1 курс | 1 модуль |
| Программирование и лингвистические данные | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1, 2, 3, 4 модули |
| Программирование и лингвистические данные | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1, 2, 3 модули |
| Программирование и теория алгоритмов | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 3 курс | 2, 3, 4 модули |
| Нейросетевые методы в обработке текстов | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1, 2, 3 модули |
Курсы магистратуры ФКН
| Modern Data Analysis | Data Science (Науки о данных) | 2 year |
| Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
| Theory of Computation | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
| Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
| Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
| Стохастический анализ 2021-2022 | Math of Machine Learning | 1 year |
| Математические основы обучения с подкреплением 2021-2022 | Math of Machine Learning | 2 year |
| Theoretical computer science 2021-2022 | Theoretical computer science | PhD |
| Машинное обучение (современные методы) | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
| Алгоритмы и структуры данных | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
| Основы промышленной разработки | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
| Глубинное обучение | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
| Динамическая оптимизация в экономике и финансах | фэн, 3-4 курс | 1-2 модуль |
Курсы за 2020/21 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
|---|---|---|
| Stochastic Analysis | Statistical Learning Theory | 1 year |
| Эконометрика | ФТИАД | 1 year |
| Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
| Introduction to Data Mining and Machine Learning | Data Science (Науки о данных) | 2 year |
| Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021 | ИЯиМК | 1 курс | 3-4 модули |
| Data Analysis in Python | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 2 курс | 3-4 модули |
| Машинное обучение | Математика | 1-4 курс | 3-4 модули |
| Анализ данных на python | Факультет экономических наук | 1 курс | 3-4 модули |
| Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 3-4 модули |
| Python для ОП "Психология" | Психология | 1 курс | 3-4 модули |
| Анализ данных в Python | Политолгия | 3 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность История искусств 2020-2021 | История искусств | 1 курс | 3-4 модули |
| Excel для анализа данных , 20-21 | ИЯиМК | 4 курс | 3 модуль |
| Структуры данных и алгоритмы | Математика | 3-4 курс | 3-4 модуль |
| Python для ГМУ, 2020-2021 | Государственное и муниципальное управление | 1 курс | 4 модуль |
| Python для ИЯиМК, 2020-2021 | ИЯиМК | 2 курс | 4 модуль |
| Информационные технологии. Data Culture | Химия | 2 курс | 4 модуль |
| Введение в анализ данных | МирЭк | 1 курс | 4 модуль |
| Python для анализа данных | МирЭк | 2 курс | 3-4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Основы программирования на Python-1 | Математика | 3 курс | 1-2 модули |
| Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
| Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
| Проектный семинар | Медиакоммуникации | 3 курс | 1 модуль |
| Основы анализа и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 1-2 модули |
| Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
| Data Analysis in Journalism & Political Science | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 3 курс | 1 модуль |
| Data Analysis in Economics & Finance | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 3 курс | 1 модуль |
| Прикладные исследования в культурологии | Прикладная культурология | 1 курс | 1 модуль |
| Основы анализа данных в международных отношениях 20/21 | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
| Анализ данных в R | Социология | 4 курс | 1-2 модуль |
| Анализ данных на Python | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, ЭиАМ | Эфиопия и арабский мир | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, Античность | Античность | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, ТиТМ | Турция и Тюркский мир | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, История | История | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, Востоковедение | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, География | География | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, Филология | Филология | 1 курс | 1-2 модуль |
| Машинное обучение | Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ | 3 курс | 1-2 модуль |
| Машинное обучение | Экономика | 3-4 курс | 1-2 модуль |
| Python: работа с данными и текстом | Медиакоммуникации | 2-3 курс | 1-2 модуль |
| Phyton для извлечения и обработки данных | Молекулярная и клеточная биотехнология | 1 курс | 1-2 модуль |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
| Основы программирования на Python | Экономика и статистика | 2-3 курс | 1-2 модули |
| Извлечение и анализ интернет-данных | Экономика и статистика | 2-4 курс | 2 модуль |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
| Эконометрика | фэн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Динамическая оптимизация в экономике и финансах | фэн, 3-4 курс | 1-2 модуль |
Курсы за 2019/20 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
|---|---|---|
| Theory of Computing | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Stochastic Calculus | Statistical Learning Theory | 1 year |
| A Theorist's Toolkit, AMI | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Neurobayesian models | Statistical Learning Theory | 2 year |
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 3-4 модуль |
| Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 4 модуль |
| Цифровая грамотность | История искусств | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Культурология | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Языки и литература Юго-Восточной Азии | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Языки и литература Японии | 1 курс | 3-4 модуль |
| ППО (Python для извлечения и обработки данных) | Социология | 1 курс | 3 модуль |
| Машинное обучение | Математика | 2-4 курс | 3-4 модуль |
| Excel для анализа данных | ИЯиМК | 4 курс | 3 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 2 курс | 3 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 1 курс | 4 модуль |
| Структуры данных и алгоритмы | Математика | 3-4 курс | 3-4 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Наука о данных | Экономика | 2 курс | 3-4 модули |
| Основы программирования на Python, 2 часть | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
| Культура работы с данными, КМБТ | Клеточная и молекулярная биотехнология | 1 курс | 3-4 модули |
| Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 1 г.о. | 4 модуль |
| Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
| Введение в Data Science | Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме | 1 г.о. | 3 модуль |
| Принципы построения математических моделей | МИЭМ | 1 г.о. | 4 модуль |
| Машинное обучение для построения моделей | МИЭМ | 1 г.о. | 4 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020 | Психология | 1 г.о. | 4 модуль |
| Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 | ГМУ | 1 г.о. | 4 модуль |
| Цифровая грамотность | Городское планирование | 1 г.о. | 4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
| Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
| Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
| Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
| Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
| Основы программирования на Python-1 | Математика | 1-4 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Ассириология и античность | 1 курс | 1-2 модули |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
| Работа с данными | Медиакоммуникации | 4 курс | 1 модуль |
| Машинное обучение (фэн 2019) | ФЭН | 3 курс | 1-2 модули |
| Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 2 г.о. | 1 модуль |
| Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ) | Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ | 3-4 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа и визуализации данных | ДИЯ | 2 курс | 1,2 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Основы программирования на Python | Экономика и статистика | 2-4 курс | 2 модуль |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 3-4 модуль |
| Микроэконометрика качественных данных 2020 | фэн, 4 курс | 1-2 модуль |
Курсы за 2018/19 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули
|
|---|---|---|---|
| Основы программирования на Python-2 | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | История искусств и Культурология | 1 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 1 курс | 3-4 модули |
| Анализ и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 3-4 модули |
| Научно-исследовательский семинар | Политология | 1 курс | 3 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модули |
| Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
| Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
| Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
| Искусственный интеллект и большие данные | Дизайн, Мода, Современное искусство | 1 курс | 3-4 модули |
| Информационный менеджмент: Введение в Data Science | Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика |
1 курс | 4 модуль |
| Технологии анализа больших данных | ГМУ | 1 курс | 4 модуль |
| Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
| Основы работы с данными | Медиакоммуникации | 2 курс | 4 модуль |
| Профориентационный семинар (Data Culture) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
| Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модули |
| Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
| Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
| Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1 модуль |
| Разработка управленческих решений в маркетинге | Маркетинг и рыночная аналитика | 2 курс | 1-2 модули |
| Информационные технологии в деятельности юриста | Юриспруденция | 1 курс | 2 модуль |
| Машинное обучение | Факультет математики | 2-4 курсы | 1-2 модули |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
| Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
| Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
| Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 3 курс | 1, 2, 4 модули |
| Машинное обучение (ФЭН) | Факультет экономических наук | 3-4 курсы | 1-2 модули |
| Программирование (Python) для экономистов | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
| Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 1-2 модули |
| Статистический анализ в среде R | Социология | 4 курс | 2 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Courses of the Statistical Learning Theory program
Курсы за 2017/18 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)
1 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)
Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных
Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике
Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных
Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020
Курсы за 2016/17 учебный год
Мероприятия факультета компьютерных наук
Summer School 2015
Introduction to Natural Language Processing
- Introduction
- Tokenization and word counts
- POS tagging. Key word and phrase extraction
- Parsing
- Language sources
- Synonyms and near-synonyms detection
- Suffix trees for NLP
- References
