Математическая статистика КНАД 24/25 — различия между версиями

Версия 14:46, 11 марта 2025

О курсе

Цели и задачи курса

侍には目標がなく道しかない [Samurai niwa mokuhyō ga naku michi shikanai]

У самурая нет цели и ничего кроме пути.

Оценивание

Итоговая оценка за курс = 0.2 Домашние задания + 0.25 Контрольная-1 + 0.25 Контрольная-2 + 0.3 Экзамен

Каждая оценка (суммарный итог за домашние задания, контрольные, экзамен) — целое число от 0 до 100. Для перевода в 10-балльную шкалу итоговой оценки используется деление на 10 с арифметическим округлением.

Домашние задания для самураев

Домашние задания одним файлом и папочкой. Домашние задания имеют равный вес. В конце каждой лекции (за исключением ближайших к экзамену лекций) выдается домашнее задание сроком на две недели. Дедлайн жёсткий, однако студент имеет право просрочить два домашних задания на неделю каждое без штрафа.

Формат сдачи ДЗ: один pdf-файл (решение текстовых задач) и один ipynb-файл (решение компьютерных задач). В pdf-файл можно поместить аккуратно написанное отсканированное решение, а можно скомпилировать pdf из теха или маркдауна. Ещё можно вместо pdf-файла написать всё в ipynb. Бонусов за сдачу домашки в техе нет. Пример шаблона.

Обратите внимание: время каждого дедлайна — 23:59.

Контрольные работы и экзамен

Вес каждой задачи будет написан в тексте работы. Задачи с ненаписанным по случайности весом имеют равный вес. При пропуске первой контрольной работы по уважительной причине будет предложен день для переписывания. При пропуске второй контрольной работы по уважительной причине её вес переносится на экзамен. При пропуске дня переписывания, в том числе по уважительным причинам, ещё одного шанса не предоставляется. Если написаны обе контрольные, то будет предложена оценка-автомат [0-8], при согласии на автомат на экзамен можно не приходить.

Контрольная-1: 2025-04-01, 18:10

Контрольная-2: 2025-05-12 (предварительно), 18:10

Экзамен

Учебные материалы

SP: Листки с задачами к курсу.

PDNA: Вероятностная ДНК = вкусные задачи по теории вероятностей.

группа в телеграм

Рукописи лекций и семинаров

Дневник самурая

2025-01-14, лекция 1: метод моментов, метод максимального правдоподобия: идея и примеры задач

Почитать: LWAS, 9.1, 9.2, 9.3

2025-01-21, лекция 2: байесовский подход, априорное и апостериорное распределение

2025-01-28, лекция 3: свойства оценок, несмещённость оценки, эффективность оценки в классе по MSE, разложение MSE в сумму, состоятельность последовательности оценок

2025-02-04, лекция 4:

Семинары

2025-01-14, семинар 1: метод моментов, метод максимального правдоподобия, угловой случай в методе максимального правдоподобия

2025-01-21, семинар 2: вывод апостериорного распределения, нахождение апостериорного ожидания и апостериорной моды

2025-01-28, семинар 3: проверка несмещённости, напоминание о неравенстве Йенсена, проверка состоятельности, пример доказательства эффективности в классе линейных несмещённых оценок

2025-02-04, семинар 4:

Источники

Источники мудрости, которые я постарался не замутить :)

LWAS, Larry Wasserman, All of Statistics

WTSK: Tim Hesterberg, What Teachers Should Know About the Bootstrap: вкусное и доступное изложение бутстрэпа и перестановочных тестов.

BItP: Blitzstein, Hwang, Introduction to Probability: учебник, записи лекций, гарвардский курс.