Smef metrics 2024-25 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Polina (обсуждение | вклад) |
Polina (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 36: | Строка 36: | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/data_flats.xlsx Данные data_flats.xlsx.] | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/data_flats.xlsx Данные data_flats.xlsx.] | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/CARD.DTA Данные CARD.dta] | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/CARD.DTA Данные CARD.dta] | ||
| + | '''Неделя 5. Модели бинарного выбора. Упорядоченные модели.''' | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_05.pdf Семинар 5.] | ||
Версия 16:49, 13 февраля 2025
Общая информация
Курс в ЛМС: [1]
Лектор: Пересецкий Анатолий Абрамович
Семинарист: Погорелова Полина Вячеславовна
Учебный ассистент: Александр Шило, avshilo@edu.hse.ru
Оценка = 0.1 * Домашние задания и самостоятельные работы + 0.1 * Контрольная работа №1 + 0.6 * Контрольная работа №2 + 0.2 * Проект (самостоятельное прикладное эконометрическое исследование).
Контрольная работа 2 является блокирующей. Минимальный балл – 25.
Текущая успеваемость: [2]
Stata на Windows: [3]
Stata на Mac: [4]
Модуль 3-4
Неделя 1. Модель множественной регресии.
Неделя 2. Модель множественной регресии. Тестирование гипотез.
Неделя 3. Спецификация модели, гетероскедастичность.
Неделя 4. Эндогенность.
Неделя 5. Модели бинарного выбора. Упорядоченные модели.
