Компьютерное зрение 24/25 (МОВС23) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Материалы курса)
Строка 30: Строка 30:
 
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_27 Записи ВК] [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDETLN1VWSLoJfXAfhaxoR6 Записи YT] || Классификация: лучшие практики || 21.01.2025 || [https://docs.google.com/presentation/d/1s50Pu534qXbAl-LjxhGMDI4Ea6Hh6uTFHDOKovV-WVs/edit#slide=id.g327588c1df0_0_30 Лекция]  [https://colab.research.google.com/drive/1tAYiLvtd62NekSkrbAqOdDorHJEfjznI Семинар] ||  [https://cs231n.github.io/convolutional-networks/ CS231n], [https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/  Training recipe]
 
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_27 Записи ВК] [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDETLN1VWSLoJfXAfhaxoR6 Записи YT] || Классификация: лучшие практики || 21.01.2025 || [https://docs.google.com/presentation/d/1s50Pu534qXbAl-LjxhGMDI4Ea6Hh6uTFHDOKovV-WVs/edit#slide=id.g327588c1df0_0_30 Лекция]  [https://colab.research.google.com/drive/1tAYiLvtd62NekSkrbAqOdDorHJEfjznI Семинар] ||  [https://cs231n.github.io/convolutional-networks/ CS231n], [https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/  Training recipe]
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_27 Записи ВК] [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDETLN1VWSLoJfXAfhaxoR6 Записи YT] || Детекция (одностадийная) || 28.01.2025 ||  [https://colab.research.google.com/drive/1y2hoZSKjKVJWBDtJjeKPQLDpSafj_M1C?usp=share_link Семинар] ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_27 Записи ВК] [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDETLN1VWSLoJfXAfhaxoR6 Записи YT] || Детекция (одностадийная) || 28.01.2025 ||  [https://colab.research.google.com/drive/1y2hoZSKjKVJWBDtJjeKPQLDpSafj_M1C?usp=share_link Семинар] || [https://docs.google.com/presentation/d/12ohwSH_BVT2vTzS6W1knnY6CTIDFAk6t/edit?usp=sharing&ouid=115553813799780088084&rtpof=true&sd=true Презентация]
 
|}
 
|}
  

Версия 14:09, 29 января 2025

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по вторникам в 18:10

Контакты

Чат курса в TG

Преподаватель: Башаров И.В. @ilbash и Козлов К. @dedpe

Ассистент Контакты
Марк Блуменау (ПМИ) @markblumenau
Илья Никитин @is_nikitin
Кирилл Козлов @dedpe

Материалы курса

Занятие Тема Дата Презентации/ноутбуки Материалы
1 Записи ВК Записи YT Работа с изображениями. Классические методы обработки 14.01.2025 Лекция Семинар OpenCV Docs
2 Записи ВК Записи YT Классификация: лучшие практики 21.01.2025 Лекция Семинар CS231n, Training recipe
3 Записи ВК Записи YT Детекция (одностадийная) 28.01.2025 Семинар Презентация

Формула оценивания

Оценка = 0.9*MAX(SUM / N, 10) + 0.1*EXAM, где N - количество домашних заданий (без учета бонусных), SUM - сумма баллов за все задания (с учетом бонусных), EXAM - оценка на экзамене.

Домашние задания

Домашнее задание 1 - Дедлайн 04.02 мягкий, 11.02 жесткий.

Домашнее задание 2 - Дедлайн 11.02 23:59 мягкий, 18.02 23:59 жесткий.


Инвайт в AnyTask: OsoaRj4

Литература

  1. Richard Szeliski, "Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed.", The University of Washington