Python для сбора и анализа данных КНАД 24/25 — различия между версиями
Serggor (обсуждение | вклад) (Новая страница: «==Записи занятий== [Все записи] [http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D1%81%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0_%D0%B8_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%…») |
Serggor (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
[http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D1%81%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0_%D0%B8_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%9A%D0%9D%D0%90%D0%94_23/24 Вики-страница прошлого года] | [http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D1%81%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0_%D0%B8_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%9A%D0%9D%D0%90%D0%94_23/24 Вики-страница прошлого года] | ||
| − | [https://forms.gle/ | + | [https://forms.gle/hD77ewY1hBjiiCu8A Форма обратной связи. Можно заполнять когда угодно с любыми вопросами] |
[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%9A%D0%9D%D0%90%D0%94_24/25 Курс 1 модуля] | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%9A%D0%9D%D0%90%D0%94_24/25 Курс 1 модуля] | ||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
==Домашнее задание== | ==Домашнее задание== | ||
| − | Сдача задач проводится в [anytask], инвайты | + | Сдача задач проводится в [anytask], инвайты будут в телеграм канале курса. Максимум за одно дз – 10 баллов, по решению проверяющего могут быть добавлены бонусные баллы за изящные решения. Указанный в anytask максимальный балл – чисто формальное ограничение, оно больше, чем наш максимум, ибо в него входят бонусные баллы. |
| − | Ваше задание может быть проверено и возвращено на доработку на усмотрение | + | Ваше задание может быть проверено и возвращено на доработку на усмотрение проверяющего. |
| Строка 33: | Строка 33: | ||
==Рекомендуемая основная литература== | ==Рекомендуемая основная литература== | ||
| − | 1. [https:// | + | 1. [https://stepik.org/course/150/syllabus Hadoop. Система для обработки больших объемов данных] |
| − | 2. [https:// | + | 2. [https://www.asozykin.ru/courses/sql Основы SQL – курс Андрея Созыкина] |
| − | 3. [https:// | + | 3. [https://habr.com/ru/company/vk/blog/258045/ Курс Техносферы Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop] |
| − | 4 | + | 4. https://numpy.org/, https://pandas.pydata.org/, https://matplotlib.org/ |
| − | + | ||
| − | + | ||
==Рекомендуемая дополнительная литература== | ==Рекомендуемая дополнительная литература== | ||
Версия 01:21, 9 января 2025
Содержание
Записи занятий
[Все записи]
Форма обратной связи. Можно заполнять когда угодно с любыми вопросами
Лекции
Четверг 11:10 – 12:30
1. 9 января Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array. презентация colab
Домашнее задание
Сдача задач проводится в [anytask], инвайты будут в телеграм канале курса. Максимум за одно дз – 10 баллов, по решению проверяющего могут быть добавлены бонусные баллы за изящные решения. Указанный в anytask максимальный балл – чисто формальное ограничение, оно больше, чем наш максимум, ибо в него входят бонусные баллы.
Ваше задание может быть проверено и возвращено на доработку на усмотрение проверяющего.
Оценивание
Накоп = МИНИМУМ((ДЗ1 + ДЗ2 + ДЗ3 + ДЗ4 + ДЗ5 + ДЗ6 + ДЗ7) / 7, 10)
Итог = 0.7 * Накоп + 0.3 * экз
Автомат = Накоп если Накоп >= 6 и есть желание получить автомат
Рекомендуемая основная литература
1. Hadoop. Система для обработки больших объемов данных
2. Основы SQL – курс Андрея Созыкина
3. Курс Техносферы Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop
4. https://numpy.org/, https://pandas.pydata.org/, https://matplotlib.org/
Рекомендуемая дополнительная литература
1. https://mrjob.readthedocs.io/en/latest/
2. Devpractice Team. Python. Визуализация данных. Matplotlib. Seaborn. Mayavi.
