ML System Design 24/25 (МОВС23) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
м (upd deadlines for hw1) |
м (upd last meet-up date) |
||
| Строка 45: | Строка 45: | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_23/video-227011779_456239251 Запись, VK] | [https://www.youtube.com/watch?v=6JBkKVgnxs0&list=PLmA-1xX7IuzAhYdXKcYnea4VnmeeIynx8&index=6&pp=iAQB Запись, YouTube]] || [[https://drive.google.com/file/d/1qKTYXG1iy9OkSm7ODdwCwwFpkrW56Y3r/view?usp=drive_link Слайды]] Деплой ML-систем || 17.12.24 (Вт.) || || | | style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_23/video-227011779_456239251 Запись, VK] | [https://www.youtube.com/watch?v=6JBkKVgnxs0&list=PLmA-1xX7IuzAhYdXKcYnea4VnmeeIynx8&index=6&pp=iAQB Запись, YouTube]] || [[https://drive.google.com/file/d/1qKTYXG1iy9OkSm7ODdwCwwFpkrW56Y3r/view?usp=drive_link Слайды]] Деплой ML-систем || 17.12.24 (Вт.) || || | ||
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись, VK] | [Запись, YouTube]] || [[ Слайды]] Инфраструктура для машинного обучения и ML-платформы || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись, VK] | [Запись, YouTube]] || [[ Слайды]] Инфраструктура для машинного обучения и ML-платформы || 20.12.24 (Пт.) || || |
|} | |} | ||
Текущая версия на 23:12, 20 декабря 2024
Содержание
О курсе
Курс "ML System Design" посвящён практическим знаниям и навыкам, необходимых для проектирования и разработки масштабируемых систем машинного обучения. Слушатели курс получат итеративный фреймворк для разработки надёжных, масштабируемых, развертываемых ML-систем
Занятия проводятся в Zoom по средам в 18:10
Контакты
Чат курса в TG: chat link
Преподаватель: Теванян Элен Арамовна (Страничка преподавателя ВШЭ)
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
| Савелий Прохоров | @Savely_Prokhorov |
| Мурат Хажгериев | @greedisneutral |
| Григорий Кузнецов | @growa |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Плелист в VK Видео: VK Видео
Ссылка на GDrive с материалами курса: GDrive
| Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 [Запись, VK | Запись, YouTube] | [Слайды] Введение в дизайн систем машинного обучения | 20.11.24 (Ср.) | ||
| 2 [Запись, VK | Запись, YouTube] | [Слайды] Датасеты и инжиниринг признаков | 26.11.24 (Вт.) | ||
| 3 [Запись, VK | Запись, YouTube] | [Слайды] Выбор моделей и обучение моделей | 03.12.24 (Вт.) | ||
| 4 [Запись, VK | Запись, YouTube] | [Слайды] Оценка моделей | 04.12.24 (Ср.) | ||
| 5 [Запись, VK | Запись, YouTube] | Слайды Диагностика проблем и мониторинг ML-систем | 11.12.24 (Ср.) | ||
| 6 [Запись, VK | Запись, YouTube] | [Слайды] Деплой ML-систем | 17.12.24 (Вт.) | ||
| 7 [[ Запись, VK] | [Запись, YouTube]] | Слайды Инфраструктура для машинного обучения и ML-платформы | 20.12.24 (Пт.) |
Записи консультаций
Формула оценивания
Оценка = 0.4*ОДЗ + 0.6*ОПроект
Формы контроля
Anytask: инвайт - i2lFfXn
- Домашнее задание | GDoc
- Представляет собой небольшую текстовую работу и блок-схему, в которых надо отразить пройденный материал на примере предложенных ML-задач. Допустимы инициативные темы.
- Выдано 08.12.24,
- Мягкий дедлайн - 20.12.24, 23:30 МСК, Жесткий - 23.12.24, 23:30 МСК (штраф в 30%) - Проект
- Представляет собой расширенную версию ДЗ по проблеме, отличной от ДЗ, с проработкой всех вопросов, рассмотренных на курсе
- Выдается после 6-го // 7-го занятия
Литература
- Nguyễn, C. (2022). Designing Machine Learning Systems. O'Reilly Media
- Babushkin, V., & Kravchenko, A. (2023). Machine Learning System Design: With End-to-End Examples. Independently published.
