ML System Design 24/25 (МОВС23) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
м (add slides links) |
м (upd deadlines for hw1) |
||
| Строка 57: | Строка 57: | ||
[https://anytask.org/course/1157 Anytask]: инвайт - <code>i2lFfXn</code> | [https://anytask.org/course/1157 Anytask]: инвайт - <code>i2lFfXn</code> | ||
| − | * '''Домашнее задание''' | [https://docs.google.com/document/d/1zKPToSFLBbYtXLhA2s-sl0EysEuqhi2eC4VoDvgYgeg/edit?usp=sharing GDoc]<br> - Представляет собой небольшую текстовую работу и блок-схему, в которых надо отразить пройденный материал на примере предложенных ML-задач. Допустимы инициативные темы. <br> - Выдано 08.12.24, <br> - '''Мягкий дедлайн - | + | * '''Домашнее задание''' | [https://docs.google.com/document/d/1zKPToSFLBbYtXLhA2s-sl0EysEuqhi2eC4VoDvgYgeg/edit?usp=sharing GDoc]<br> - Представляет собой небольшую текстовую работу и блок-схему, в которых надо отразить пройденный материал на примере предложенных ML-задач. Допустимы инициативные темы. <br> - Выдано 08.12.24, <br> - '''Мягкий дедлайн - 20.12.24, 23:30 МСК''', ''Жесткий - 23.12.24, 23:30 МСК (штраф в 30%)'' |
* '''Проект''' <br> - Представляет собой расширенную версию ДЗ по проблеме, отличной от ДЗ, с проработкой всех вопросов, рассмотренных на курсе <br> - Выдается после 6-го // 7-го занятия | * '''Проект''' <br> - Представляет собой расширенную версию ДЗ по проблеме, отличной от ДЗ, с проработкой всех вопросов, рассмотренных на курсе <br> - Выдается после 6-го // 7-го занятия | ||
Версия 23:11, 20 декабря 2024
Содержание
О курсе
Курс "ML System Design" посвящён практическим знаниям и навыкам, необходимых для проектирования и разработки масштабируемых систем машинного обучения. Слушатели курс получат итеративный фреймворк для разработки надёжных, масштабируемых, развертываемых ML-систем
Занятия проводятся в Zoom по средам в 18:10
Контакты
Чат курса в TG: chat link
Преподаватель: Теванян Элен Арамовна (Страничка преподавателя ВШЭ)
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
| Савелий Прохоров | @Savely_Prokhorov |
| Мурат Хажгериев | @greedisneutral |
| Григорий Кузнецов | @growa |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Плелист в VK Видео: VK Видео
Ссылка на GDrive с материалами курса: GDrive
| Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 [Запись, VK | Запись, YouTube] | [Слайды] Введение в дизайн систем машинного обучения | 20.11.24 (Ср.) | ||
| 2 [Запись, VK | Запись, YouTube] | [Слайды] Датасеты и инжиниринг признаков | 26.11.24 (Вт.) | ||
| 3 [Запись, VK | Запись, YouTube] | [Слайды] Выбор моделей и обучение моделей | 03.12.24 (Вт.) | ||
| 4 [Запись, VK | Запись, YouTube] | [Слайды] Оценка моделей | 04.12.24 (Ср.) | ||
| 5 [Запись, VK | Запись, YouTube] | Слайды Диагностика проблем и мониторинг ML-систем | 11.12.24 (Ср.) | ||
| 6 [Запись, VK | Запись, YouTube] | [Слайды] Деплой ML-систем | 17.12.24 (Вт.) | ||
| 7 [[ Запись, VK] | [Запись, YouTube]] | Слайды Инфраструктура для машинного обучения и ML-платформы | 18.12.24 (Ср.) |
Записи консультаций
Формула оценивания
Оценка = 0.4*ОДЗ + 0.6*ОПроект
Формы контроля
Anytask: инвайт - i2lFfXn
- Домашнее задание | GDoc
- Представляет собой небольшую текстовую работу и блок-схему, в которых надо отразить пройденный материал на примере предложенных ML-задач. Допустимы инициативные темы.
- Выдано 08.12.24,
- Мягкий дедлайн - 20.12.24, 23:30 МСК, Жесткий - 23.12.24, 23:30 МСК (штраф в 30%) - Проект
- Представляет собой расширенную версию ДЗ по проблеме, отличной от ДЗ, с проработкой всех вопросов, рассмотренных на курсе
- Выдается после 6-го // 7-го занятия
Литература
- Nguyễn, C. (2022). Designing Machine Learning Systems. O'Reilly Media
- Babushkin, V., & Kravchenko, A. (2023). Machine Learning System Design: With End-to-End Examples. Independently published.
