ML System Design 24/25 (МОВС23) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (alpha version)
м (various upds)
Строка 7: Строка 7:
 
==Контакты==
 
==Контакты==
  
−
Чат курса в TG: [[ chat link]]
+
Чат курса в TG: [https://t.me/+iofkw6XUSSVkNzEy chat link]
  
 
Преподаватель: Теванян Элен Арамовна ([https://www.hse.ru/org/persons/46745470/ Страничка преподавателя ВШЭ])
 
Преподаватель: Теванян Элен Арамовна ([https://www.hse.ru/org/persons/46745470/ Страничка преподавателя ВШЭ])
Строка 23: Строка 23:
  
 
==Материалы курса==
 
==Материалы курса==
−
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [[ YouTube-playlist]]
+
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAhYdXKcYnea4VnmeeIynx8 YouTube-playlist]
  
−
Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]
+
Плелист в VK Видео: [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_23 VK Видео]
 +
 
 +
Ссылка на GDrive с материалами курса: [[ GDrive]]
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
Строка 31: Строка 33:
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]]  || [[ Слайды]] Введение в дизайн систем машинного обучения || 13.11.24 (Ср.) || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_23/video-227011779_456239170 Запись, VK] | [https://www.youtube.com/watch?v=oi-HqYGkFBo&list=PLmA-1xX7IuzAhYdXKcYnea4VnmeeIynx8&index=4&pp=iAQB Запись, YouTube]]  || [[ Слайды]] Введение в дизайн систем машинного обучения || 20.11.24 (Ср.) || ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] Датасеты и инжиниринг признаков || 20.11.24 (Ср.) || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_23/video-227011779_456239189 Запись, VK] | [https://www.youtube.com/watch?v=EeB3GelSqvw&list=PLmA-1xX7IuzAhYdXKcYnea4VnmeeIynx8&index=3&pp=iAQB Запись, YouTube]] || [[ Слайды]] Датасеты и инжиниринг признаков || 26.11.24 (Вт.) || ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] Выбор моделей и обучение моделей || 26.11.24 (Вт.) || ||
+
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_23/video-227011779_456239210 Запись, VK] | [https://www.youtube.com/watch?v=sOPBVpRSHuM&list=PLmA-1xX7IuzAhYdXKcYnea4VnmeeIynx8&index=2&pp=iAQB Запись, YouTube]] || [[ Слайды]] Выбор моделей и обучение моделей || 03.12.24 (Вт.) || ||
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]]  || [[ Слайды]] Оценка моделей || 27.11.24 (Ср.) || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_23/video-227011779_456239215 Запись, VK] | [https://www.youtube.com/watch?v=3ooOAYHsBdk&list=PLmA-1xX7IuzAhYdXKcYnea4VnmeeIynx8&index=1&pp=iAQB Запись, YouTube]]  || [[ Слайды]] Оценка моделей || 04.12.24 (Ср.) || ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]]  || [[ Слайды]] Диагностика проблем и мониторинг ML-систем || 04.12.24 (Ср.) || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись, VK] | [Запись, YouTube]]  || [[ Слайды]] Диагностика проблем и мониторинг ML-систем || 11.12.24 (Ср.) || ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]]  || [[ Слайды]] Деплой ML-систем || 11.12.24 (Ср.) || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись, VK] | [Запись, YouTube]]  || [[ Слайды]] Деплой ML-систем || 17.12.24 (Вт.) || ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]]  || [[ Слайды]] Инфраструктура для машинного обучения и ML-платформы || 18.12.24 (Ср.) || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись, VK] | [Запись, YouTube]]  || [[ Слайды]] Инфраструктура для машинного обучения и ML-платформы || 18.12.24 (Ср.) || ||  
 
|}
 
|}
  
Строка 53: Строка 55:
  
 
== Формы контроля ==
 
== Формы контроля ==
−
* '''Домашнее задание''' <br> - Представляет собой небольшую текстовую работу и блок-схему, в которых надо отразить пройденный материал на примере предложенных ML-задач. Допустимы инициативные темы. <br> - Выдается после 3-го // 4-го занятия
+
[https://anytask.org/course/1157 Anytask]: инвайт - <code>i2lFfXn</code>
 +
 
 +
* '''Домашнее задание''' | [https://docs.google.com/document/d/1zKPToSFLBbYtXLhA2s-sl0EysEuqhi2eC4VoDvgYgeg/edit?usp=sharing GDoc]<br> - Представляет собой небольшую текстовую работу и блок-схему, в которых надо отразить пройденный материал на примере предложенных ML-задач. Допустимы инициативные темы. <br> - Выдано 08.12.24, <br> - '''Мягкий дедлайн - 16.12.24, 23:30 МСК''', ''Жесткий - 23.12.24, 23:30 МСК''
 
* '''Проект''' <br> - Представляет собой расширенную версию ДЗ по проблеме, отличной от ДЗ, с проработкой всех вопросов, рассмотренных на курсе <br> - Выдается после 6-го // 7-го занятия
 
* '''Проект''' <br> - Представляет собой расширенную версию ДЗ по проблеме, отличной от ДЗ, с проработкой всех вопросов, рассмотренных на курсе <br> - Выдается после 6-го // 7-го занятия
  

Версия 10:35, 11 декабря 2024

О курсе

Курс "ML System Design" посвящён практическим знаниям и навыкам, необходимых для проектирования и разработки масштабируемых систем машинного обучения. Слушатели курс получат итеративный фреймворк для разработки надёжных, масштабируемых, развертываемых ML-систем

Занятия проводятся в Zoom по средам в 18:10

Контакты

Чат курса в TG: chat link

Преподаватель: Теванян Элен Арамовна (Страничка преподавателя ВШЭ)

Ассистент Контакты
Савелий Прохоров @Savely_Prokhorov
Мурат Хажгериев @greedisneutral
Григорий Кузнецов @growa

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

Плелист в VK Видео: VK Видео

Ссылка на GDrive с материалами курса: GDrive

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 [Запись, VK | Запись, YouTube] Слайды Введение в дизайн систем машинного обучения 20.11.24 (Ср.)
2 [Запись, VK | Запись, YouTube] Слайды Датасеты и инжиниринг признаков 26.11.24 (Вт.)
3 [Запись, VK | Запись, YouTube] Слайды Выбор моделей и обучение моделей 03.12.24 (Вт.)
4 [Запись, VK | Запись, YouTube] Слайды Оценка моделей 04.12.24 (Ср.)
5 [[ Запись, VK] | [Запись, YouTube]] Слайды Диагностика проблем и мониторинг ML-систем 11.12.24 (Ср.)
6 [[ Запись, VK] | [Запись, YouTube]] Слайды Деплой ML-систем 17.12.24 (Вт.)
7 [[ Запись, VK] | [Запись, YouTube]] Слайды Инфраструктура для машинного обучения и ML-платформы 18.12.24 (Ср.)

Записи консультаций

Формула оценивания

Оценка = 0.4*ОДЗ + 0.6*ОПроект

Формы контроля

Anytask: инвайт - i2lFfXn

  • Домашнее задание | GDoc
    - Представляет собой небольшую текстовую работу и блок-схему, в которых надо отразить пройденный материал на примере предложенных ML-задач. Допустимы инициативные темы.
    - Выдано 08.12.24,
    - Мягкий дедлайн - 16.12.24, 23:30 МСК, Жесткий - 23.12.24, 23:30 МСК
  • Проект
    - Представляет собой расширенную версию ДЗ по проблеме, отличной от ДЗ, с проработкой всех вопросов, рассмотренных на курсе
    - Выдается после 6-го // 7-го занятия

Литература

  1. Nguyễn, C. (2022). Designing Machine Learning Systems. O'Reilly Media
  2. Babushkin, V., & Kravchenko, A. (2023). Machine Learning System Design: With End-to-End Examples. Independently published.
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=ML_System_Design_24/25_(МОВС23)&oldid=88558»