Data Engineering 24/25 (МОВС23) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Ссылки на презы, записи)
(ДЗ2)
 
Строка 47: Строка 47:
  
 
Предметные области (выберите одну):
 
Предметные области (выберите одну):
1. Продажа автомобилей.
+
Продажа автомобилей / Приют для животных / Железнодорожные перевозки / Служба доставки / Организация марафона
2. Приют для животных.
+
3.  Железнодорожные перевозки.
+
4.  Служба доставки.
+
5.  Организация марафона.
+
  
 
Требования к базе данных:
 
Требования к базе данных:
Должно быть не менее 4 сущностей (включая технические объекты).
+
  •  Должно быть не менее 4 сущностей (включая технические объекты).
Должна быть хотя бы одна связь один-ко-многим.
+
  •  Должна быть хотя бы одна связь один-ко-многим.
Должна быть хотя бы одна связь многие-ко-многим.
+
  •  Должна быть хотя бы одна связь многие-ко-многим.
Все отношения приведены к третьей нормальной форме (3НФ).
+
  •  Все отношения приведены к третьей нормальной форме (3НФ).
  
 
Требования к оформлению:
 
Требования к оформлению:
  • ER-диаграмму необходимо составить на app.dbdesigner.net. На проверку нужно прислать ссылку на диаграмму.
+
  •   ER-диаграмму необходимо составить на app.dbdesigner.net. На проверку нужно прислать ссылку на диаграмму.
  • Также необходимо подготовить SQL-скрипт с DDL для создания таблиц (обратите внимание на ограничения) и заполнения примерами данных.
+
  •   Также необходимо подготовить SQL-скрипт с DDL для создания таблиц (обратите внимание на ограничения) и заполнения примерами данных.
  
 
'''Часть 2'''
 
'''Часть 2'''
Строка 73: Строка 69:
 
  •  EFFECTIVE_TO
 
  •  EFFECTIVE_TO
  
2.  Используя таблицы ****_SALARY_HIST и de.salary_payments, напишите SQL-скрипт, выводящий таблицу платежей сотрудникам.
+
2.  Используя таблицы ****_SALARY_HIST и de.salary_payments, напишите SQL-скрипт создания таблицы ****_SALARY_LOG платежей сотрудникам, где
Таблица должна содержать поля:
+
 
  •  PAYMENT_DT — дата выплаты
 
  •  PAYMENT_DT — дата выплаты
 
  •  PERSON
 
  •  PERSON
Строка 80: Строка 75:
 
  •  MONTH_PAID — суммарно выплачено в месяце на дату последней выплаты
 
  •  MONTH_PAID — суммарно выплачено в месяце на дату последней выплаты
 
  •  MONTH_REST — осталось выплатить за месяц
 
  •  MONTH_REST — осталось выплатить за месяц
 
Результат выполнения сохраните в таблицу ****_SALARY_LOG
 
  
 
'''В ответе приложите SQL-скрипты, ссылку на ER-диаграмму'''
 
'''В ответе приложите SQL-скрипты, ссылку на ER-диаграмму'''
  
 
'''Дедлайн: 01.12.2024 23.59'''
 
'''Дедлайн: 01.12.2024 23.59'''
 +
------------------------------
 +
'''ДЗ 2 состоит из 2х частей:'''
 +
 +
'''Часть 1 (5 баллов)'''
 +
 +
На основе таблиц DE.LOG и DE.IP создайте структурированную таблицу посещений, отчет, который показывает, какой браузер является наиболее используемым в каждой области:
 +
XXXX_LOG ( DT DATE, LINK VARCHAR( 50 ), USER_AGENT VARCHAR( 200 ), REGION VARCHAR( 30 ))
 +
XXXX_LOG_REPORT ( REGION VARCHAR( 30 ), BROWSER VARCHAR( 10 ))
 +
 +
'''Часть 2 (5 баллов) '''
 +
 +
Представьте, вы работаете в медицинской клинике. Результаты анализов поступают в зашифрованном виде в файле medicine.xlsx. На сервере имеются таблицы de.med_an_name и de.med_name для расшифровки показателей.
 +
 +
Требуется:
 +
1. Легкий режим (максимум 3 балла):
 +
•  Получите данные с листа 'easy' в файле medicine.xlsx.
 +
•  Найдите пациентов, у которых хотя бы один анализ вне нормы.
 +
•  Выведите следующую информацию:Телефон, Имя, Название анализа, Заключение: 'Повышен' или 'Понижен'.
 +
•  Сохраните результат в формате .xlsx.
 +
 +
2. Сложный режим (максимум 5 баллов):
 +
•  Получите данные с листа 'hard' в файле medicine.xlsx.
 +
•  Найдите пациентов, у которых два и более анализов вне нормы.
 +
•  Выведите следующую информацию: Телефон , Имя, Название анализа, Заключение: 'Повышен', 'Понижен' или 'Положительный'.
 +
•  Сохраните результат в формате .xlsx.
  
 +
В обоих режимах сохраните таблицу с расшифрованными значениями и результатами анализа в таблице public.xxxx_med_results в базе данных (помните про 4 буквы в начале, идентифицирующие вашу таблицу).
  
 +
'''Дедлайн: 11.12.2024 23.59'''
 
#
 
#
 
#
 
#

Текущая версия на 01:29, 5 декабря 2024

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по вторникам в 19:40 - 21:00

Контакты

Канал / чат курса в TG: channel

Преподаватель: 1) Сайков Александр 2) Анатолий Бардуков

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам
1 Запись Введение инженер данных 06.11.2024
2 Запись PostgreSQL, Схема данных, Slowly Changing Dimensions 12.11.2024
3 Запись Агрегатные функции, SCD 23.11.2024
4 Запись Регулярные выражения 26.11.2024
5 Запись Оптимизация запросов и CDC 03.12.2024
6 [Запись] Пример ETL процесса 10.12.2024
7 [Запись] Оптимизация производительности 17.12.2024

Записи консультаций

(Если они будут)

Формула оценивания

Запланированы 3 дз (2 дз на 1 неделю, проект на 2 недели), тесты к каждой неделе курса

Оценка = 0.3*проект + 0.5*практические задания + 0.2*тесты

UPD1: начиная со второго домашнего задания, снимаем 1 балл раз в три дня за сдачу после deadline, но ниже 4 не снимаем.

UPD2: начиная с 3 ДЗ снимаем до 1 балла за неаккуратное оформление кода (не следует общеизвестным sql style guides)

Домашние задания

ДЗ 1 состоит из 2х частей:

Часть 1

Создайте структуру базы данных по выбранной вами тематике из списка ниже.

Предметные области (выберите одну):

Продажа автомобилей / Приют для животных / Железнодорожные перевозки / Служба доставки / Организация марафона

Требования к базе данных:

•   Должно быть не менее 4 сущностей (включая технические объекты).
•   Должна быть хотя бы одна связь один-ко-многим.
•   Должна быть хотя бы одна связь многие-ко-многим.
•   Все отношения приведены к третьей нормальной форме (3НФ).

Требования к оформлению:

•   ER-диаграмму необходимо составить на app.dbdesigner.net. На проверку нужно прислать ссылку на диаграмму.
•   Также необходимо подготовить SQL-скрипт с DDL для создания таблиц (обратите внимание на ограничения) и заполнения примерами данных.

Часть 2

1. Создайте таблицу ****_SALARY_HIST, где **** — ваш уникальный идентификатор. В таблице должна быть SCD2 версия таблицы de.histgroup с полями:

•  PERSON
•   CLASS
•   SALARY
•   EFFECTIVE_FROM
•   EFFECTIVE_TO

2. Используя таблицы ****_SALARY_HIST и de.salary_payments, напишите SQL-скрипт создания таблицы ****_SALARY_LOG платежей сотрудникам, где

•   PAYMENT_DT — дата выплаты
•   PERSON
•   PAYMENT
•   MONTH_PAID — суммарно выплачено в месяце на дату последней выплаты
•   MONTH_REST — осталось выплатить за месяц

В ответе приложите SQL-скрипты, ссылку на ER-диаграмму

Дедлайн: 01.12.2024 23.59


ДЗ 2 состоит из 2х частей:

Часть 1 (5 баллов)

На основе таблиц DE.LOG и DE.IP создайте структурированную таблицу посещений, отчет, который показывает, какой браузер является наиболее используемым в каждой области: XXXX_LOG ( DT DATE, LINK VARCHAR( 50 ), USER_AGENT VARCHAR( 200 ), REGION VARCHAR( 30 )) XXXX_LOG_REPORT ( REGION VARCHAR( 30 ), BROWSER VARCHAR( 10 ))

Часть 2 (5 баллов)

Представьте, вы работаете в медицинской клинике. Результаты анализов поступают в зашифрованном виде в файле medicine.xlsx. На сервере имеются таблицы de.med_an_name и de.med_name для расшифровки показателей.

Требуется:

1. Легкий режим (максимум 3 балла):
•   Получите данные с листа 'easy' в файле medicine.xlsx.
•   Найдите пациентов, у которых хотя бы один анализ вне нормы.
•   Выведите следующую информацию:Телефон, Имя, Название анализа, Заключение: 'Повышен' или 'Понижен'.
•   Сохраните результат в формате .xlsx.
2. Сложный режим (максимум 5 баллов):
•   Получите данные с листа 'hard' в файле medicine.xlsx.
•   Найдите пациентов, у которых два и более анализов вне нормы.
•   Выведите следующую информацию: Телефон , Имя, Название анализа, Заключение: 'Повышен', 'Понижен' или 'Положительный'.
•   Сохраните результат в формате .xlsx.

В обоих режимах сохраните таблицу с расшифрованными значениями и результатами анализа в таблице public.xxxx_med_results в базе данных (помните про 4 буквы в начале, идентифицирующие вашу таблицу).

Дедлайн: 11.12.2024 23.59

Литература

  • Kimball, R. and M. Ross. The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition), 2002
  • Inmon, W. H., Teradata, and Corporation. (2016). Building the Data Warehouse. John Wiley & Sons.
    Redman, T. C. (1996). Data Quality: The Field Guide. Digital Press.
  • "Медленно меняющееся измерение (SCD)"
  • Connelly, J. Asynchronous Data Dependencies in Distributed Systems. ACM Digital Library.
    Ousterhout, J. A. (2013). A Philosophy of Software Design. Addison-Wesley.
    Martin, R. C. (2017). Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design. Pearson Education.
    Fowler, M. (2012). Patterns of Enterprise Application Architecture. Addison-Wesley.
    Смит, М., & Дэвидсон, Р. (2015). Разработка эффективных алгоритмов и программ. Вильямс.
    Gamma, E., Helm, R., Johnson, R., & Vlissides, J. (1994). Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software. Addison-Wesley.
  • "SQL Performance Explained" by Markus Winand.
    "High Performance MySQL" by Baron Schwartz, Peter Zaitsev, Vadim Tkachenko.
    "Designing Data-Intensive Applications" by Martin Kleppmann.
    "The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling" by Ralph Kimball and Margy Ross.
    "Practical ETL Design: Building High-Performance Data Integration Systems" by Jordan Tigani and Christopher Jones.

...

  • Jay Kreps - "I Heart Logs: Event Data, Stream Processing, and Data Integration"
    Nathan Marz, James Warren - "Big Data: Principles and best practices of scalable real-time data systems"