ML System Design 24/25 (МОВС23) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
м (add course syllabus) |
м (add course annotation) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
==О курсе== | ==О курсе== | ||
| − | '' | + | ''Курс "ML System Design" посвящён практическим знаниям и навыкам, необходимых для проектирования и разработки масштабируемых систем машинного обучения. Слушатели курс получат итеративный фреймворк для разработки надёжных, масштабируемых, развертываемых ML-систем'' |
Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/83596901782?pwd=vyNnobAPbaf3n37XG6RJ8Y4KAePMv4.1 Zoom] '''по средам в 18:10''' | Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/83596901782?pwd=vyNnobAPbaf3n37XG6RJ8Y4KAePMv4.1 Zoom] '''по средам в 18:10''' | ||
Версия 11:31, 8 ноября 2024
Содержание
О курсе
Курс "ML System Design" посвящён практическим знаниям и навыкам, необходимых для проектирования и разработки масштабируемых систем машинного обучения. Слушатели курс получат итеративный фреймворк для разработки надёжных, масштабируемых, развертываемых ML-систем
Занятия проводятся в Zoom по средам в 18:10
Контакты
Чат курса в TG: chat link
Преподаватель: Теванян Элен Арамовна (Страничка преподавателя ВШЭ)
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
| Савелий Прохоров | @Savely_Prokhorov |
| Мурат Хажгериев | @greedisneutral |
| Григорий Кузнецов | @growa |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository
| Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 Запись | Слайды Введение в дизайн систем машинного обучения | 13.11.24 (Ср.) | ||
| 2 Запись | Слайды Датасеты и инжиниринг признаков | 20.11.24 (Ср.) | ||
| 3 Запись | Слайды Выбор моделей и обучение моделей | 26.11.24 (Вт.) | ||
| 4 Запись | Слайды Оценка моделей | 27.11.24 (Ср.) | ||
| 5 Запись | Слайды Диагностика проблем и мониторинг ML-систем | 04.12.24 (Ср.) | ||
| 6 Запись | Слайды Деплой ML-систем | 11.12.24 (Ср.) | ||
| 7 Запись | Слайды Инфраструктура для машинного обучения и ML-платформы | 18.12.24 (Ср.) |
Записи консультаций
Формула оценивания
Оценка = ...<вес 1>...*О...<форма контроля 1>... + ...<вес 2>...*О...<форма контроля 2>... + ...<вес 3>...*О...<форма контроля 3>...
