ИИ Машинное обучение (ИИ24, 2-3 модули) — различия между версиями

Версия 12:17, 2 ноября 2024

О курсе

Занятия проводятся в zoom по понедельникам/вторникам/средам (в зависимости от недели) вечером.

Онлайн-курс в дополнение к парам: Практический Machine Learning

В курсе нет явного разделения на base и pro группы на вебинарах, но все вебинары будут помечены одним из трех тегов:

1️⃣base - вебинар, который рекомендуется тем, у кого нет или немного знаний по ML

2️⃣pro - вебинар, который рекомендуется тем, у кого средние или хорошие знания по ML

3️⃣expert - вебинар от приглашенного эксперта

🍊Вы можете ходить на вебинары по своему выбору. На всех вебинарах будет свой сюжет. Нигде не будет повторения тем

🍊А вот при сдаче домашних заданий вы должны определиться, в какую группу сдаете: base или pro. ДЗ будут разделены по уровню сложности (хотя некоторые иногда будут дублироваться)

🍊Распределительного теста НЕ БУДЕТ, так как у нас нет фиксированного разделения на группы на вебинарах. Однако если вы чувствуете себя в экспертом в ML, а также у вас есть подтверждение ваших знаний (пройденный курс по МО-1 и МО-2 на ПМИ или аналогичные по сложности другие курсы) и хотите попасть на fast track - выполнение большого проекта вместо курса, то заполните форму до 5 ноября 23:59 (в зависимости от числа желающих мы либо просто проведем с каждым мини-собеседование и допустим или не допустим до fast track, либо проведем тест+собеседование)

❗️❗️❗️Перед большинством занятий вам необходимо изучить базовую теорию и практику в курсе на Stepik (список нужных уроков и модулей будет появляться за несколько дней до занятия). Здесь все строго: если материал из Stepik не изучен, вам не имеет смысла приходить на занятие - для того, чтобы курс получился хорошим и содержательным требуются не только усилия команды курса, но и ваши. Так что сразу об этом предупреждаем.❗️❗️❗️

Контакты

Преподаватель: Елена Кантонистова

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository

Записи консультаций

Формула оценивания

Оценка = ...<вес 1>...*О_{...<форма контроля 1>...} + ...<вес 2>...*О_{...<форма контроля 2>...} + ...<вес 3>...*О_{...<форма контроля 3>...}

Домашние задания

Литература