Теория вероятностей КНАД 24/25 — различия между версиями
Bdemeshev (обсуждение | вклад) (→Учебные материалы) |
Bdemeshev (обсуждение | вклад) (→Дневник самурая) |
||
| Строка 55: | Строка 55: | ||
Можно глянуть: главы 2.1 и 7 из [https://arxiv.org/pdf/1411.5279 WTSK] | Можно глянуть: главы 2.1 и 7 из [https://arxiv.org/pdf/1411.5279 WTSK] | ||
| + | |||
| + | 2024-09-17, лекция 1: Метод первого шага. Разложение случайной величины в сумму. Определение условной вероятности и условного ожидания (по событию). | ||
| + | Формула полной вероятности. Формула Байеса. Независимость пары случайных величин. Независимость набор случайных величин. | ||
=== Семинары === | === Семинары === | ||
2024-09-10, семинар 1: задачи 1.1, 1.6, 3.5 из [https://raw.githubusercontent.com/bdemeshev/probability_pro/master/probability_pro.pdf PP] | 2024-09-10, семинар 1: задачи 1.1, 1.6, 3.5 из [https://raw.githubusercontent.com/bdemeshev/probability_pro/master/probability_pro.pdf PP] | ||
| + | |||
| + | 2024-09-17, семинар 2: задачи 2.1, 2.3, 12.7 из [https://raw.githubusercontent.com/bdemeshev/probability_pro/master/probability_pro.pdf PP], P(X=x | Y=y) и E(X | Y=y) по таблице 2х2 | ||
== Источники == | == Источники == | ||
Версия 23:09, 17 сентября 2024
Содержание
О курсе
Цели и задачи курса
侍には目標がなく道しかない [Samurai niwa mokuhyō ga naku michi shikanai]
У самурая нет цели и ничего кроме пути.
Оценивание
Итоговая оценка за курс = 0.2 Домашние задания + 0.25 Контрольная-1 + 0.25 Контрольная-2 + 0.3 Экзамен
Каждая оценка (суммарный итог за домашние задания, контрольные, экзамен) — целое число от 0 до 100. Для перевода в 10-балльную шкалу итоговой оценки используется деление на 10 с арифметическим округлением.
Домашние задания для самураев
Домашние задания имеют равный вес. В конце каждой лекции (за исключением ближайших к экзамену лекций) выдается домашнее задание сроком на две недели. Дедлайн жёсткий, однако студент имеет право просрочить два домашних задания на неделю каждое без штрафа.
Формат сдачи ДЗ: один pdf-файл (решение текстовых задач) и один ipynb-файл (решение компьютерных задач). В pdf-файл можно поместить аккуратно написанное отсканированное решение, а можно скомпилировать pdf из теха или маркдауна. Ещё можно вместо pdf-файла написать всё в ipynb. Бонусов за сдачу домашки в техе нет. Пример шаблона.
Обратите внимание: время каждого дедлайна — 21:00.
Контрольные работы и экзамен
Вес каждой задачи будет написан в тексте работы. Задачи с ненаписанным по случайности весом имеют равный вес. Для пропущенных по уважительной причине контрольных будет выделен один день для переписывания. При пропуске дня переписывания, в том числе по уважительным причинам, ещё одного шанса не предоставляется.
Экзамен проходит устно.
Учебные материалы
PP: Листки с задачами к курсу.
PDNA: Вероятностная ДНК = вкусные задачи по теории вероятностей.
Рукописи лекций и семинаров
Дневник самурая
2024-09-10, лекция 1: Определение события. Определение случайной величины. Аксиомы вероятности. Определение математического ожидания для дискретного случая. Линейность математического ожидания. Первое знакомоство с перестановочным тестом и p-значением.
Можно глянуть: главы 2.1 и 7 из WTSK
2024-09-17, лекция 1: Метод первого шага. Разложение случайной величины в сумму. Определение условной вероятности и условного ожидания (по событию). Формула полной вероятности. Формула Байеса. Независимость пары случайных величин. Независимость набор случайных величин.
Семинары
2024-09-10, семинар 1: задачи 1.1, 1.6, 3.5 из PP
2024-09-17, семинар 2: задачи 2.1, 2.3, 12.7 из PP, P(X=x | Y=y) и E(X | Y=y) по таблице 2х2
Источники
Источники мудрости, которые я постарался не замутить :)
WTSK: Tim Hesterberg, What Teachers Should Know About the Bootstrap: вкусное и доступное изложение бутстрэпа и перестановочных тестов.
BItP: Blitzstein, Hwang, Introduction to Probability: учебник, записи лекций, гарвардский курс.
