Генеративные модели в машинном обучении (ИИ 2024) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 2: Строка 2:
 
Курс читается на первом модуле студентам магистерской образовательной программы [https://www.hse.ru/ma/mlds/ "Искусственный интеллект"].
 
Курс читается на первом модуле студентам магистерской образовательной программы [https://www.hse.ru/ma/mlds/ "Искусственный интеллект"].
  
=== Семинары (ТУДУ) ===
+
Канал и чат курса в ТГ: [https://t.me/+7ZPeMW1hhwkzNjcy Чат]
 
+
У базовой группы с 11:10 по 12:30 по ссылке [ Zoom].
+
 
+
У продвинутой группы с 13:00 по 14:20 по ссылке [ Zoom].
+
 
+
==Контакты==
+
 
+
Канал и чат курса в TG: [https://t.me/+7ZPeMW1hhwkzNjcy channel link]
+
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
! Преподаватели !! Контакты
+
! Группа !! Преподаватели !! Zoom !! Время
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | Ершов Глеб || [https://t.me/GLBHLB @GLBHLB ]
+
| Базовая || [https://t.me/GLBHLB Ершов Глеб] ||  || суббота 13:00 + вторник 17.09 18:10
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | Гущин Михаил || [https://t.me/mikhail_h91 @mikhail_h91]
+
| Продвинутая || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://us06web.zoom.us/j/82024709724?pwd=qf2esH8cmRAGsXIg4a1hfbot7atBX7.1 Zoom] || четверг 18:10 + среда 25.09 18:10
 
|}
 
|}
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
! Ассистенты !! Контакты
+
! Ассистенты
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | Прохоров Савелий || [https://t.me/Savely_Prokhorov @Savely_Prokhorov]
+
| [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий]
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | Охотин Даниил|| [https://t.me/danokil @danokil]
+
| [https://t.me/danokil Охотин Даниил]
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | Никифорова Соня-Аня || [https://t.me/sonya_leaf @sonya_leaf]
+
| https://t.me/sonya_leaf Никифорова Соня-Аня]
 
|}
 
|}
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
! Кураторы !! Контакты
+
! Кураторы
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | Залесинский Роман || [https://t.me/roman_zalesinskii @roman_zalesinskii ]
+
| [https://t.me/roman_zalesinskii Залесинский Роман]
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | Зуев Гордей || [https://t.me/WhiteShape @WhiteShape]
+
| [https://t.me/WhiteShape Зуев Гордей]
 
|}
 
|}
  

Версия 21:50, 6 сентября 2024

О курсе

Курс читается на первом модуле студентам магистерской образовательной программы "Искусственный интеллект".

Канал и чат курса в ТГ: Чат

Группа Преподаватели Zoom Время
Базовая Ершов Глеб суббота 13:00 + вторник 17.09 18:10
Продвинутая Гущин Михаил Zoom четверг 18:10 + среда 25.09 18:10
Ассистенты
Прохоров Савелий
Охотин Даниил
https://t.me/sonya_leaf Никифорова Соня-Аня]
Кураторы
Залесинский Роман
Зуев Гордей

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на VK: VK-playlist

Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub

Ссылка на stepik: stepik

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 Трансформеры 09.09.2024 - 15.09.2024 - -
2 Архитектуры трансформеров 16.09.2024 - 22.09.2024 - -
3 Генеративно-состязательные сети (GANs) 23.09.2024 - 29.09.2024 - -
4 Вариационные автокодировщики (VAEs) и нормализующие потоки (Normalizing Flows) 30.09.2024 - 06.10.2024 - -
5 Диффузионные модели 07.10.2024 - 13.10.2024 - -
6 Мультимодальные модели 14.10.2024 - 20.10.2024 - -
7 Синтез речи (Text-to-Speech) 21.10.2024 - 27.10.2024 - -
8 Оптимизация моделей 28.10.2024 - 03.11.2024 - -

Формула оценивания

Общая оценка: min(0.45*ДЗ + 0.2*СР + 0.35*Экз. + 0.05*Самооценка, 10)

Оценка за экзамен: 0.225 * Письм. + 0.125 * Уст.

Самооценка: 0.005 * 10 (проверить)

Условие автомата: накоп >= 7.5, где накоп = (0.15*степик + 0.6*ДЗ) / 0.75 (проверить)

Домашние задания

Инвайт в Anytask: UZppWJ0 (проверить)

Задание 1. Трансформеры

Вам предстоит дообучить трансформер на своих данных.

Дедлайн: 04 марта 2024 года 23:59

Ссылка: (ссылка)

Задание 2. Генеративные модели

Вам предстоит обучить генеративную модель ее на своих данных.

Дедлайн: 01 апреля 2024 года 23:59

Ссылка: (ссылка)

Задание 3. Мультимодельные модели

Вам предстоит разобраться с мультимодальностью.

Дедлайн: 01 апреля 2024 года 23:59

Ссылка: (ссылка)

Тесты и неоцениваемые теоретические ДЗ (ТУДУ)

...

Экзамен (ТУДУ)

...

Литература

Курсы по машинному обучению и анализу данных

Книги