Глубинное обучение в обработке звука 24/25 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «== О курсе == Курс читается в 1-2 модуле и адресован 4 курсу ПМИ, но какое-то ограниченное чис…»)
 
Строка 12: Строка 12:
 
== Полезные ссылки ==
 
== Полезные ссылки ==
  
Репозиторий курса: ...
+
Репозиторий курса(ветка 2024): https://github.com/markovka17/dla
 
+
Репозиторий курса(до 2023): https://github.com/markovka17/dla
+
  
 
Канал с объявлениями курса : ..
 
Канал с объявлениями курса : ..

Версия 14:19, 26 августа 2024

О курсе

Курс читается в 1-2 модуле и адресован 4 курсу ПМИ, но какое-то ограниченное число внешних слушателей тоже записывается каждый год.


Курс посвящен глубинному обучению в обработке звука – самой активно развивающейся области машинного обучения. Слушатели курса узнают, какие различные задачи обработки звука можно решать с помощью нейронных сетей. Курс имеет явную практическую направленность, студентам предлагаются задания на обучение нейронных сетей на фреймворке PyTorch языка программирования Python с глубоким погружением в техническую сторону задачи и с опорой на серьёзную организацию экспериментов и работы.

Расписание

Занятия проводятся полностью онлайн. Время и день TBD.

Полезные ссылки

Репозиторий курса(ветка 2024): https://github.com/markovka17/dla

Канал с объявлениями курса : ..

DLA чат : https://t.me/+EaCdu075tyowNGIy

Записи занятий: ...

Инвайт в энитаск: ...

Преподаватели и ассистенты

Преподаватели Ассистенты
Григорий Фёдоров TBA
Айбек Аланов
Пётр Гринберг
Максим Каледин

Формула оценок

Округление арифметическое. TBA

Формат экзамена: устный.