Компьютерное зрение — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Строка 1: | Строка 1: | ||
==О курсе== | ==О курсе== | ||
− | Занятия проводятся в | + | Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/87211455155?pwd=vQwNIquPYasmO4niSRlakKUwwnybBs.1 Zoom] '''по понедельникам в 18:00''' |
Онлайн-курс в дополнение к парам: [https://edu.hse.ru/user/index.php?id=135250 тык] | Онлайн-курс в дополнение к парам: [https://edu.hse.ru/user/index.php?id=135250 тык] | ||
Строка 22: | Строка 22: | ||
==Материалы курса== | ==Материалы курса== | ||
+ | |||
+ | [https://github.com/hse-mlds/cv/tree/main Репозиторий курса] | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
Строка 27: | Строка 29: | ||
! Занятие !! Тема !! Дата !! Вебинары!! Слайды!! Основные материалы для изучения !! Дополнительные материалы | ! Занятие !! Тема !! Дата !! Вебинары!! Слайды!! Основные материалы для изучения !! Дополнительные материалы | ||
|- | |- | ||
− | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Введение, Классика CV|| 15/01/2024 || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Введение, Классика CV|| 15/01/2024 || [https://youtu.be/dT_R5q31OJo?feature=shared Запись] || [https://docs.google.com/presentation/d/1c3e5p7M0AuMk30XvkY7ji6QIRpE8AeeX/edit?usp=sharing&ouid=103821173673403340716&rtpof=true&sd=true Большой тык]||[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=135250#section-1 Неделя 1 Онлайн-курса], [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=135250#section-2 Неделя 2 Онлайн-курса] || [https://vas3k.blog/blog/computational_photography/ Вычислительная фотография], [https://deepschool-pro.notion.site/1d0506d7612947cb9946ba72843662c2 Сегментация по классике] |
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || Классификация: лучшие практики || 22/01/2024 || || || [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=135250#section-3 Неделя 3 Онлайн-курса]|| | | style="background:#eaecf0;" | '''2''' || Классификация: лучшие практики || 22/01/2024 || || || [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=135250#section-3 Неделя 3 Онлайн-курса]|| |
Версия 11:27, 17 января 2024
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по понедельникам в 18:00
Онлайн-курс в дополнение к парам: тык
Контакты
Чат курса в TG: chat link
Преподаватель: Анастасия Белозёрова
Ассистент | Контакты |
---|---|
Марк Блуменау | @markblumenau |
Илья Никитин | @is_nikitin |
Материалы курса
Занятие | Тема | Дата | Вебинары | Слайды | Основные материалы для изучения | Дополнительные материалы |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | Введение, Классика CV | 15/01/2024 | Запись | Большой тык | Неделя 1 Онлайн-курса, Неделя 2 Онлайн-курса | Вычислительная фотография, Сегментация по классике |
2 | Классификация: лучшие практики | 22/01/2024 | Неделя 3 Онлайн-курса | |||
3 | Детекция | 29/01/2024 | Неделя 5 Онлайн-курса | |||
4 | Детекция + трекинг | 05/02/2024 | Неделя 5 Онлайн-курса | |||
5 | Распознавание лиц | 19/02/2024 | ||||
6 | OCR | 26/02/2024 | ||||
7 | Мультимодальные сети | 04/03/2024 |
Формула оценивания
Оценка = min(10, round(SUM/MAX))
SUM - количество набранных баллов
MAX - максимум баллов за обязательную часть заданий (30)
Мягкий дедлайн объявляется в день выдачи домашнего задания и составляет 2 недели.
Правила округления оценки: по правилам арифметики
Домашние задания
Инвайт в Энитаск: ляля, нету ссылки
- ДЗ 1. Классификация
- ДЗ 2. Сегментация. Материалы: Неделя 6 Онлайн-курса
- ДЗ 3. Детекция + трекинг
- Бонус ДЗ. Распознавание лиц
Литература
- Richard Szeliski, "Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed.", The University of Washington