Основы глубинного обучения/2023 — различия между версиями
Ekononova (обсуждение | вклад) |
|||
| Строка 42: | Строка 42: | ||
| ИАД-6 || [https://t.me/caesiummm Михаил Никифоров] || [https://t.me/ongalek Иван Смоленчук], [https://t.me/kemmeritocracy Анастасия Кеммер] || [https://us06web.zoom.us/j/86035230751?pwd=UGRDeFQ1YWNucXFKemFyRmxtbTZTUT09 Zoom] || [https://t.me/+c4qD2t7tkH1lODEy Чат] || 9yptdQe | | ИАД-6 || [https://t.me/caesiummm Михаил Никифоров] || [https://t.me/ongalek Иван Смоленчук], [https://t.me/kemmeritocracy Анастасия Кеммер] || [https://us06web.zoom.us/j/86035230751?pwd=UGRDeFQ1YWNucXFKemFyRmxtbTZTUT09 Zoom] || [https://t.me/+c4qD2t7tkH1lODEy Чат] || 9yptdQe | ||
|- | |- | ||
| − | | ИАД-7 || [https://t.me/andreynar https://t.me/andreynar] || [https://t.me/roman_khamrin Роман Храмин], [https://t.me/myatnayapechenka Анастасия Зайцева] || [https://us06web.zoom.us/j/ | + | | ИАД-7 || [https://t.me/andreynar https://t.me/andreynar] || [https://t.me/roman_khamrin Роман Храмин], [https://t.me/myatnayapechenka Анастасия Зайцева] || [https://us06web.zoom.us/j/82131851091?pwd=GToAj3pE3dpgekwIj7X7184KqdvJgK.1 Zoom] || [https://t.me/+08dG863DcYczMmJi Чат] || HUAOW6q |
|- | |- | ||
| ИАД-8 || [https://t.me/mikhail_h91 Михаил Гущин] || [https://t.me/Mega_Serega Вячеслав Овчинников], [https://t.me/dedpe Кирилл Козлов] || [https://us06web.zoom.us/j/82838931961?pwd=bElvVU40bTVsMTRZVWcvRG1WREtoQT09 Zoom] || [https://t.me/+lZDFzaff3-FmZTQ6 Чат] || 5Y38wV9 | | ИАД-8 || [https://t.me/mikhail_h91 Михаил Гущин] || [https://t.me/Mega_Serega Вячеслав Овчинников], [https://t.me/dedpe Кирилл Козлов] || [https://us06web.zoom.us/j/82838931961?pwd=bElvVU40bTVsMTRZVWcvRG1WREtoQT09 Zoom] || [https://t.me/+lZDFzaff3-FmZTQ6 Чат] || 5Y38wV9 | ||
Версия 17:42, 12 октября 2023
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса майнора ИАД в 1-2 модулях.
Проводится с 2015 года.
Лектор — Соколов Евгений Андреевич
Занятия проходят онлайн по четвергам на третьей паре (13:00 - 14:20).
Полезные ссылки
Домашние задание сдаются в Anytask
Канал в telegram для объявлений: мега канал
Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): мега чат
Таблица с оценками:
Вопросы по курсу можно задавать в телеграм лектору (@esokolov), семинаристу, в чатах групп или в issues на гитхабе.
Семинары
| Группа | Преподаватель | Учебные ассистенты | Zoom-конференция | Ссылка на чат | Инвайт в anytask |
|---|---|---|---|---|---|
| ИАД-1 | Артем Червяков | Никита Захаров | Zoom | Чат | m6X54QR |
| ИАД-2 | Александр Рогачев | Иван Смоленчук, Александр Зайцев | Zoom | Чат | fsoUsuL |
| ИАД-3 | Александр Бредихин | Ксения Шерман, Анастасия Зайцева | Zoom | Чат | vEhsElQ |
| ИАД-4 | Марк Блуменау | Егор Горяной, Марина Казюлина | Zoom | Чат | 1vVkjjo |
| ИАД-5 | Маргарита Лазарева | Ксения Малкова, Елизавета Бичурина | Zoom | Чат | szcYr5g |
| ИАД-6 | Михаил Никифоров | Иван Смоленчук, Анастасия Кеммер | Zoom | Чат | 9yptdQe |
| ИАД-7 | https://t.me/andreynar | Роман Храмин, Анастасия Зайцева | Zoom | Чат | HUAOW6q |
| ИАД-8 | Михаил Гущин | Вячеслав Овчинников, Кирилл Козлов | Zoom | Чат | 5Y38wV9 |
| ИАД-9 | Михаил Баранов | Ксения Малкова, Елизавета Бичурина | Zoom | Чат | eiVK6wF |
| ИАД-10 | Филипп Ульянкин | Никита Горевой, Александр Зайцев | Zoom | Чат | VO7eBux |
Правила выставления оценок
В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
- Практические домашние работы на Python
- Проверочные работы на лекциях
- Контрольная где-то в середине курса
- Письменный экзамен
Итоговая оценка вычисляется по формуле:
Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)
ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания
ПР — средняя оценка за проверочные работы
КР — оценка за контрольную работу
Э — оценка за экзамен
Правила сдачи заданий
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.
Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.
При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.
Лекции
Все лекции лежат на гитхабе.
Лекция 1 (14.09.2023). Введение в глубинное обучение. Полносвязные слои. [Слайды] [Запись лекции]
Лекция 2 (21.09.2023). Обратное распространение ошибки. Сверточные сети. [Слайды] [Запись лекции]
Лекция 3 (28.09.2023). Свёртки и свёрточные сети. [Слайды] [Запись лекции]
Лекция 4 (05.10.2023). Оптимизация в глубинном обучении. [Слайды] [Запись лекции]
Семинары
Все семинары тоже лежат на гитхабе.
Семинар 1 (21.09.2023). Pytorch и напоминание numpy. Введение в глубинное обучение. Полносвязные слои. [Тетрадка]
Семинар 2 (28.09.2023). Свёртка изображений. [Тетрадка]
Семинар 3 (05.10.2023). Классификация изображений. [Тетрадка]
Записи консультаций
Практические задания
Домашние задания выкладываются в репозиторий курса.
Домашнее задание 1. Введение в PyTorch. Полносвязные нейронные сети.
Дата выдачи: 01.10.2023
Мягкий дедлайн: 23:59MSK 15.10.2023
Жесткий дедлайн: 23:59MSK 20.10.2023
