Продвинутый Python 2023/24 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Add seminar-02 and lecture-03)
(Добавлены ссылки на лекционные и семинарские занятия (3, 4, 5))
Строка 19: Строка 19:
 
|| 18.09.2023 || NumPy, SciPy || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week02/Lecture_02.ipynb Лекция] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week02/Solved_Seminar_02.ipynb Семинар] || -
 
|| 18.09.2023 || NumPy, SciPy || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week02/Lecture_02.ipynb Лекция] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week02/Solved_Seminar_02.ipynb Семинар] || -
 
|-
 
|-
|| 25.09.2023 || Pandas, Matplotlib || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week03/Python_2_Lecture_3.ipynb Лекция] || - || -
+
|| 25.09.2023 || Pandas, Matplotlib || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week03/Lecture_03.ipynb Лекция] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week03/Seminar_3_solved.ipynb Семинар] || -
 +
|-
 +
|| 02.10.2023 || Matplotlib, Seaborn || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week04/Lecture_4.ipynb Лекция] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week04/Seminar_4_solved.ipynb Семинар] || -
 +
|-
 +
|| 09.10.2023 || Plotly, Dash|| - || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week05/Seminar_5_solved.ipynb Семинар] || -
 
|}
 
|}
  

Версия 21:58, 11 октября 2023

Преподаватели и учебные ассистенты

Лектор Петров Тимур Александрович
Семинаристы Бузаев Федор Александрович Дешеулин Олег Андреевич Коган Александра Сергеевна Петров Тимур Александрович
Ассистенты Уткин Андрей
Цымбалов Александр
Денисов Вадим
Турчина Ольга
Кульпанович Данила
Сизов Михаил
Богданов Сергей
Садуллаев Музаффар

Прошедшие занятия

Дата Тема Лекция Семинар Домашнее задание
11.09.2023 Bash, Git, SQL, Среды разработки Лекция Семинар -
18.09.2023 NumPy, SciPy Лекция Семинар -
25.09.2023 Pandas, Matplotlib Лекция Семинар -
02.10.2023 Matplotlib, Seaborn Лекция Семинар -
09.10.2023 Plotly, Dash - Семинар -

Материалы курса

Система оценки

  • Оитог = 0.48 * Одз + 0.4 * Оэкзамен + 0.12 * Одоклад
  • Округляется только итоговая оценка
  • Округление арифметическое
  • Блокирующих элементов контроля не предусмотрено

Страницы прошлых лет