МОВС Deep learning для обработки звука (2022) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(add Zoom link) |
м (upd formula) |
||
Строка 42: | Строка 42: | ||
==Формула оценивания== | ==Формула оценивания== | ||
− | Оценка = . | + | Оценка = 0.3*О<sub>тесты</sub> + 0.7*О<sub>ДЗ</sub> |
− | + | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == |
Версия 09:55, 3 ноября 2022
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по четвергам в 19:00
Контакты
Канал курса в TG: channel link
Чат курса в TG: chat link
Преподаватели: Шабалин Евгений, Парков Андрей
Ассистент | Контакты |
---|---|
Илья Анищенко | @poly_nomial |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository
Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
---|---|---|---|---|
1 | Запись Введение. Рассказ про приложения DL для звука. Диаризация | 10.11.22 | ||
2 | Запись Text-to-Speech 1 | 17.11.22 | ||
3 | Запись Text-to-Speech 2 | 24.11.22 | ||
4 | Запись Autonomous Speech Recognition 1 | 01.12.22 | ||
5 | Запись Autonomous Speech Recognition 2 | 08.12.22 |
Формула оценивания
Оценка = 0.3*Отесты + 0.7*ОДЗ
Домашние задания
- Раз
- Два
Литература
- Раз
- Два