МОВС Deep learning для обработки звука (2022) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(add Zoom link)
м (upd formula)
Строка 42: Строка 42:
 
==Формула оценивания==
 
==Формула оценивания==
  
Оценка = ...<вес 1>...*О<sub>...<форма контроля 1>...</sub> + ...<вес 2>...*О<sub>...<форма контроля 2>...</sub> + ...<вес 3>...*О<sub>...<форма контроля 3>...</sub>
+
Оценка = 0.3*О<sub>тесты</sub> + 0.7*О<sub>ДЗ</sub>
 
+
  
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==

Версия 09:55, 3 ноября 2022

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по четвергам в 19:00

Контакты

Канал курса в TG: channel link

Чат курса в TG: chat link

Преподаватели: Шабалин Евгений, Парков Андрей

Ассистент Контакты
Илья Анищенко @poly_nomial

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube playlist

Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 Запись Введение. Рассказ про приложения DL для звука. Диаризация 10.11.22
2 Запись Text-to-Speech 1 17.11.22
3 Запись Text-to-Speech 2 24.11.22
4 Запись Autonomous Speech Recognition 1 01.12.22
5 Запись Autonomous Speech Recognition 2 08.12.22

Формула оценивания

Оценка = 0.3*Отесты + 0.7*ОДЗ

Домашние задания

  • Раз
  • Два

Литература

  • Раз
  • Два