Теория вероятностей 2022/2023 (основной поток) — различия между версиями
Ked (обсуждение | вклад) |
Ked (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 12: | Строка 12: | ||
Все оценки в формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически. | Все оценки в формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически. | ||
| − | [https://drive.google.com/file/d/1rr71XL9KABfhRh8tTBz75clr1UawHcyM/view?usp=sharing '''Программа 1 коллоквиума (22.10.2022)'''] | + | [https://drive.google.com/file/d/1rr71XL9KABfhRh8tTBz75clr1UawHcyM/view?usp=sharing '''Программа 1 коллоквиума (22.10.2022)'''], |
| + | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1LmoOdIprkF2dreMen8eLYdRkhPiq7jaO-pmeRnf1NcU/edit#gid=1358629114 '''Расписание коллоквиума 1'''] | ||
[https://drive.google.com/file/d/1lfXRWQiPR0jILA6iGQTrq1dHBd1uoz8-/view?usp=sharing '''Краткий конспект лекций'''] | [https://drive.google.com/file/d/1lfXRWQiPR0jILA6iGQTrq1dHBd1uoz8-/view?usp=sharing '''Краткий конспект лекций'''] | ||
Версия 16:49, 16 октября 2022
Теория вероятностей
Оценка (О) за семестр выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10, вторая контрольная = экзамен),
двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы
(на каждой неделе выдается домашнее задание из нескольких задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).
Формула оценки: О = 0.3(Кр1+Кр2) + 0.15(Кл1+Кл2) + 0.1Дз.
Все оценки в формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически.
Программа 1 коллоквиума (22.10.2022), Расписание коллоквиума 1
Семинарские листки: Листок 1. Листок 2, Листок 3, Листок 4, Листок 5, Листок 6
Сводные таблицы с оценками
| 213 | 215 | 216 | 217 | 218 | 219 | 2110 |
|---|
Краткая программа курса:
1) Дискретное вероятностное пространство и вероятность
2) Условная вероятность, формула полной вероятности, формула Байеса
3) Случайные величины да дискретном вероятностном пространстве
4) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины на дискретном вероятностном пространстве
5) Схема Бернулли, предельные теоремы Муавра--Лапласа и Пуассона
6) Общее понятие вероятностного пространства: сигма алгебра событий и вероятностная мера
7) Случайная величина на общем вероятностном пространстве, распределение, функция распределения
8) Совместное распределение случайных величин, независимость, формула свертки
9) Математическое ожидание в общем случае, вычисление математического ожидания в случае, когда распределение случайной величины имеет плотность
10) Закон больших чисел в слабой форме, теорема Вейерштрасса о приближении непрерывной функции многочленами и тригонометрическими многочленами
11) Сходимости случайных величин и закон больших чисел.
12) Характеристические функции и центральная предельная теорема.
13) Неравенство типа Хёфдинга-Чернова.
14) Многомерное нормальное распределение.
15) Условное математическое ожидание.
Литература:
Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения.
Ширяев А.Н. Вероятность.
Боровков А.А. Теория вероятностей
Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики
