НИС Прикладные задачи анализа данных (МОиВС, 2022) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
м (add some links) |
м (add seminars' dates and seminarists' names) |
||
| Строка 28: | Строка 28: | ||
! Занятие !! Тема !! Дата !! Преподаватель !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы | ! Занятие !! Тема !! Дата !! Преподаватель !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы | ||
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Рекомендательные системы || 17.09.22 || Цвигун Аким || || |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''2''' || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''2''' || Поиск аномалий || 24.09.22 || Кантонистова Елена Олеговна || || |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''3''' || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''3''' || Нормализационные потоки || 01.10.22 || Гущин Михаил|| || |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''4''' || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''4''' || Быстрый поиск ближайших соседей || 08.10.22 || Бокатенко Данил || || |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''5''' || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''5''' || Графовый подход в задаче кластеризации || 15.10.22 || Бокатенко Данил || || |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''6''' || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''6''' || AutoML || 18.10.22 || Садртдинов Ильдус || || |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''7''' || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''7''' || EM-алгоритм || 22.10.22 || Максим Рябинин || || |
|- | |- | ||
|} | |} | ||
Версия 03:16, 21 сентября 2022
Содержание
О курсе
Курс посвящен расширению кругозора обучающихся в области машинного и глубинного обучения. На курсе изучаются различные приложения анализа данных, которые, как правило, не входят в программы других дисциплин цикла. Среди изучаемых на курсе тем: поиск аномалий в данных, обзор алгоритмов построения рекомендаций, EM-алгоритм, нормализационные потоки и другие приложения.
Занятия проводятся в [ Zoom] по ... в ...
Контакты
Канал курса в TG: channel link
Чат курса в TG: chat link
| Ассистенты | Контакты |
|---|---|
| Червяков Артем | @arorlov |
| Прохоров Савелий | @Savely_Prokhorov |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDT8M0NfFg6r5IXLoFx7xsI
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub
| Занятие | Тема | Дата | Преподаватель | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Рекомендательные системы | 17.09.22 | Цвигун Аким | ||
| 2 | Поиск аномалий | 24.09.22 | Кантонистова Елена Олеговна | ||
| 3 | Нормализационные потоки | 01.10.22 | Гущин Михаил | ||
| 4 | Быстрый поиск ближайших соседей | 08.10.22 | Бокатенко Данил | ||
| 5 | Графовый подход в задаче кластеризации | 15.10.22 | Бокатенко Данил | ||
| 6 | AutoML | 18.10.22 | Садртдинов Ильдус | ||
| 7 | EM-алгоритм | 22.10.22 | Максим Рябинин |
Формула оценивания
Оценка = 0.3*тесты + 0.7*ДЗ
В начале занятия - тест (4-5 несложных вопросов) по теме предыдущего занятия.
