Разработка программы для синтаксического анализа текста (проект) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(→Что это за проект?) |
(→Направления развития) |
||
| Строка 36: | Строка 36: | ||
=== Направления развития === | === Направления развития === | ||
* Использование программы для пополнения базы знаний нечеткими правилами, нечеткими и лингвистическими переменными | * Использование программы для пополнения базы знаний нечеткими правилами, нечеткими и лингвистическими переменными | ||
| − | * Использование программы совместно с контроллером на основе нечеткой логики (Mamdani, Sugeno) | + | * Использование программы совместно с контроллером на основе нечеткой логики (Mamdani, Sugeno) для поддержки принятия решений |
=== Критерии оценки === | === Критерии оценки === | ||
Версия 17:39, 1 декабря 2014
| Ментор | Иван Лисенков |
| Учебный семестр | Весна 2015 |
| Учебный курс | 1-й курс |
Что это за проект?
Программа поиска правил (нечетких высказываний) в произвольном тексте. Полученные Нечеткие высказывания, должны быть сопоставлены с уже ранее найденными, в случае необходимости должны быть сохранены или обновлены нечеткие высказывания в базе знаний. Подобная программа может стать основой для разработки программы поиска нечетких высказываний в интернет.
Программа должна анализировать входную текстовую информацию с целью поиска нечетких логических высказываний вида:
Если [не|очень|слегка…] <ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННАЯ 1> есть <ТЕРМ 1> [и, или,] <ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННАЯ 2> есть <ТЕРМ 2> ... тогда <ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННАЯ 3> есть <ТЕРМ 3>
Чему вы научитесь?
- Формулировать постановку задачи
- Основам теории нечеткой логики (Fuzzy Logic)
- Современным подходам контекстного поиска и синтаксического разбора текста
- Писать надежный и понятный код
- Работать с реляционными базами данных, проектировать модели хранения данных (физическую и логическую)
Какие начальные требования?
Программирование на C/C++/Python (в рамках прослушанного курса)
Какие будут использоваться технологии?
- C++ / Python в рамках прослушанного курса
- PostgresSQL
Темы вводных занятий
- Основы теории нечеткой логики (Нечеткие множества, Нечеткие и Лингвистические переменные, Контроллер на основе нечеткой логики)
- Синтаксический разбор естественного текста
Направления развития
- Использование программы для пополнения базы знаний нечеткими правилами, нечеткими и лингвистическими переменными
- Использование программы совместно с контроллером на основе нечеткой логики (Mamdani, Sugeno) для поддержки принятия решений
Критерии оценки
- "удовл” : реализованная и протестированная программа, осуществляющая поиск нечетких высказываний и последующий разбор в виде синтаксического дерева для дальнейшего анализа,
- “хор” : + выделение лингвистических переменных, термов, модифицированных термов, и сопоставление с уже определенными в базе знаний; возможность установления синонимов,
- “отл” : + сохранение выявленных нечетких высказываний в базе знаний, возможность построения цепочек высказываний.
