Введение в Data Science 21-22 — различия между версиями
| Строка 76: | Строка 76: | ||
'''Лекция 4''' (18.04.2022). Ковариация и корреляция. Проверка гипотез (начало). [[https://github.com/V-Marco/public_intro_to_DS_mba_hse/blob/main/lectures/IDS_lecture04.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/XYRJo8ZIay4 Запись лекции]] | '''Лекция 4''' (18.04.2022). Ковариация и корреляция. Проверка гипотез (начало). [[https://github.com/V-Marco/public_intro_to_DS_mba_hse/blob/main/lectures/IDS_lecture04.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/XYRJo8ZIay4 Запись лекции]] | ||
| − | '''Лекция 5''' (18.04.2022). Проверка гипотез. [[https://youtu.be/o1CJ-0jParg Запись лекции]] | + | '''Лекция 5''' (18.04.2022). Проверка гипотез. Непараметрика. [[https://youtu.be/o1CJ-0jParg Запись лекции]] |
| − | '''Лекция 6''' (18.04.2022). | + | '''Лекция 6''' (18.04.2022). Линейная регрессия (начало). [[https://youtu.be/o1CJ-0jParg Запись лекции]] |
== Семинары == | == Семинары == | ||
Версия 20:59, 27 апреля 2022
Содержание
[убрать]О курсе
Курс читается для студентов 2-го курса программ УБ и МиРА в 4 модуле.
Лектор: Омелюсик Владимир Степанович
Лекции проходят по понедельникам в 13:00 в Teams.
Полезные ссылки
Канал в Телеграме для объявлений
Анонимная Google-форма для фидбэка
Семинары
| Группа | Семинарист | Учебные ассистенты | Ссылка | Ссылка на чат | Материалы семинаров |
|---|---|---|---|---|---|
| БМБ201 | Анастасия Волкова | Саид Дандамаев | Чат | Материалы | |
| БМБ203 | Дима Третьяков | Светалана Кондратьева | Zoom | Чат | |
| БМБ204 | Юлия Тукмачева | Айк Микаелян | Чат | ||
| БМБ205 | Кутынина Екатерина | Анна Герцог | Чат | ||
| БМБ206 | Кутынина Екатерина | Анна Герцог | Чат | ||
| БМБ207 | Владимир Омелюсик | Никита Горевой | Teams | Чат | Материалы |
| БМБ208 | Дима Третьяков | Светалана Кондратьева | Zoom | Чат | |
| БММ201 | Настя Максимовская | Полина Ясакова | Zoom на вторник Zoom на пятницу | Чат | |
| БММ202 | Юлия Тукмачева | Айк Микаелян | Чат | ||
| БММ203 | Маргарита Бурова | София Сурова | Чат | Папка с материалами | |
| БММ204 | Пётр Панов | София Сурова | Чат | Материалы к семинарам | |
| БММ205 | Анастасия Волкова | Саид Дандамаев | Чат | Материалы |
Правила выставления оценок
Формула оценки:
Итог = 0.5 * ДЗ + 0.2 * Квизы + 0.3 * Экзамен
- ДЗ – средняя оценка за домашние задания. Домашние задания представляют собой практические работы на Python.
- Квизы – средняя оценка за квизы. Квизы проводятся в Google-формах на лекциях и состоят из 4-5 вопросов с множественным или свободным вариантами ответов. О проведении квиза предупреждается заранее.
- Экзамен - оценка за письменный экзамен (не блокирующий). "Автоматов" за экзамен не предусмотрено.
Каждая форма контроля нормируется к десятибалльной системе. Любая форма контроля на усмотрение преподавателя может быть представлена к устной защите.
Плагиат не допускается. Плагиатом считается смысловое совпадение решений студентов (например, идентичные решения с точностью до названий переменных). При обнаружении плагиата 0 за работу ставится всем участвующим, даже если можно однозначно определить, кто у кого списал.
Используется стандартное арифметическое округление, округляется только итоговая оценка.
Лекции
Лекция 1 (04.04.2022). Введение в статистику и ML. [Конспект] [Запись лекции]
Лекция 2 (04.04.2022). Теория вероятностей. [Конспект] [Запись лекции]
Лекция 3 (11.04.2022). Теория вероятностей (продолжение). [Конспект] [Запись лекции]
Лекция 4 (18.04.2022). Ковариация и корреляция. Проверка гипотез (начало). [Конспект] [Запись лекции]
Лекция 5 (18.04.2022). Проверка гипотез. Непараметрика. [Запись лекции]
Лекция 6 (18.04.2022). Линейная регрессия (начало). [Запись лекции]
Семинары
Семинар 1. Повторение Python. [Тетрадка]
Семинар 2. Введение в Pandas. [Тетрадка]
Семинар 3. Визуализация. [Тетрадка]
Семинар 4. EDA. [Тетрадка]
Доп. лекции
Доп. лекция 1 (26.04.2022). ООП. [Запись лекции] Кодспект
