Прикладная статистика в машинном обучении-МОиВС-2021-2022 — различия между версиями
м (add playlist link) |
|||
| Строка 10: | Строка 10: | ||
[https://t.me/+imzCOCnxSgA4MmNi Канал в Telegram] | [https://t.me/+imzCOCnxSgA4MmNi Канал в Telegram] | ||
| + | |||
| + | '''Материалы:''' | ||
| + | |||
| + | [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBbOBE51rtub-nnD1fS8l3r YouTube-плейлист с записями занятий] | ||
'''Промежуточные дедлайны:''' | '''Промежуточные дедлайны:''' | ||
Версия 21:50, 16 апреля 2022
О курсе
Курс включает в себя прохождение двух онлайн-курсов, а также вебинары от приглашенных преподавателей и бонусные домашние задания.
Куратор:
Коммуникация:
Материалы:
YouTube-плейлист с записями занятий
Промежуточные дедлайны:
| Темы | Дедлайн (23:59 указанной даты) | Приглашенный эксперт |
|---|---|---|
|
1-4 недели A/B тестирование |
22 апреля (+1 балл к курсу, если закрыть к этой дате 1-6 недели) |
Филипп Ульянкин, Яндекс.Дзен , data scientist |
|
5-6 недели A/B тестирование |
30 апреля |
Нерсес Багиян, руководитель ML группы в Райффайзен банке |
|
1-2 недели стат. методы |
15 мая |
Леонид Иосипой, сотрудник HDI Lab, ФКН |
|
5я неделя стат. методы |
29 мая |
Надежда Чиркова, исследователь в Bayes Group, ФКН |
Формула оценки:
Оценка за курс складывается из среднего балла за онлайн-курсы и бонусных активностей.
Домашние задания
Те, у кого проблемы с доступом к курсере, могут выполнить задания и отправить на почту aayugay_2@edu.hse.ru
