Введение в Data Science 21-22 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(→‎О курсе)
Строка 27: Строка 27:
  
 
|}
 
|}
 +
 +
=== Правила выставления оценок ===
 +
 +
Формула оценки:
 +
 +
Итог = 0.5 * ДЗ + 0.2 * Квизы + 0.3 * Экзамен
 +
 +
ДЗ – средняя оценка за домашние задания. Домашние задания представляют собой практические работы на Python.
 +
 +
Квизы – средняя оценка за квизы. Квизы проводятся в Google-формах на лекциях. О проведении квиза предупреждается заранее.
 +
 +
Экзамен - оценка за экзамен (не блокирующий). "Автоматов" за экзамен не предусмотрено.
 +
 +
Каждая форма контроля нормируется к десятибалльной системе. Любая форма контроля на усмотрение преподавателя может быть представлена к устной защите.
 +
 +
Плагиат не допускается. Плагиатом считается смысловое совпадение решений студентов (например, идентичные решения с точностью до названий переменных). При обнаружении плагиата 0 за работу ставится всем участвующим, даже если можно однозначно определить, кто у кого списал.
 +
 +
Используется стандартное арифметическое округление, округляется только итоговая оценка.
  
 
== Канал и чаты групп ==
 
== Канал и чаты групп ==

Версия 17:56, 2 апреля 2022

О курсе

Курс читается для студентов 2-го курса программ УБ и МиРА в 4 модуле.

Лектор: Омелюсик Владимир Степанович

Лекции проходят по понедельникам в 13:00 в Teams.

Полезные ссылки

GitHub с материалами

Канал в Телеграме для объявлений

Анонимная Google-форма для фидбэка

Записи лекций

Семинары

Группа Семинарист Учебные ассистенты Ссылка Ссылка на чат Материалы семинаров
УПБЗ-7 Владимир Омелюсик Никита Горевой Teams Чат Материалы

Правила выставления оценок

Формула оценки:

Итог = 0.5 * ДЗ + 0.2 * Квизы + 0.3 * Экзамен

ДЗ – средняя оценка за домашние задания. Домашние задания представляют собой практические работы на Python.

Квизы – средняя оценка за квизы. Квизы проводятся в Google-формах на лекциях. О проведении квиза предупреждается заранее.

Экзамен - оценка за экзамен (не блокирующий). "Автоматов" за экзамен не предусмотрено.

Каждая форма контроля нормируется к десятибалльной системе. Любая форма контроля на усмотрение преподавателя может быть представлена к устной защите.

Плагиат не допускается. Плагиатом считается смысловое совпадение решений студентов (например, идентичные решения с точностью до названий переменных). При обнаружении плагиата 0 за работу ставится всем участвующим, даже если можно однозначно определить, кто у кого списал.

Используется стандартное арифметическое округление, округляется только итоговая оценка.

Канал и чаты групп

Содержание курса

№ Тема Даты семинарских занятий Материалы
1 -
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Введение_в_Data_Science_21-22&oldid=67843»