Практикум по имитационному моделированию стохастических систем — различия между версиями

Версия 16:26, 5 февраля 2022

Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел.

Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии.

Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.

Занятия проводятся в очной форме.

Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели.

На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.

Порядок оценки знанаий

Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.

Итоговая формула:

S=(S1 + S2 + S3) $$

S1 -- сумма баллов за домашние задания

S2 -- оценка на экзамене;

S3 -- оценка за доклад по статье.