RecSys 2021 2022 — различия между версиями
(Новая страница: «==О курсе== Целями освоения дисциплины «Рекомендательные системы» являются овладение ст…») |
(→О курсе) |
||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
- Методы проверки качества рекомендаций и достоверности выявленных закономерностей. | - Методы проверки качества рекомендаций и достоверности выявленных закономерностей. | ||
| − | Программа курса: [ | + | Программа курса: [ ПУД] |
Репозиторий курса: [https://github.com/anamarina/RecSys_course github] | Репозиторий курса: [https://github.com/anamarina/RecSys_course github] | ||
Версия 18:06, 16 сентября 2021
Содержание
О курсе
Целями освоения дисциплины «Рекомендательные системы» являются овладение студентами основными методами рекомендательных систем и подходами к поиску закономерностей в данных, например, таких как базы транзакций и последовательностей. В ходе курса будут рассмотрены:
- Основные типы рекомендательных систем и алгоритмические подходы к решению задачи рекомендаций;
- Методы проверки качества рекомендаций и достоверности выявленных закономерностей.
Программа курса: [ ПУД]
Репозиторий курса: github
Контакты
| Преподаватель | Контакты |
|---|---|
| Ананьева Марина Евгеньевна | Email Telegram |
Программное обеспечение
- Python >= 3.7
- Jupyter Notebook
- pip3
Материалы курса
| Неделя | Тема | Слайды | Дополнительные материалы | Домашнее задание | Дедлайн |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Введение в рекомендательные системы | ||||
| 2 | |||||
| 3 | |||||
| 4 | |||||
| 5 | |||||
| 6 | |||||
| 7 |
Оценки
Список литературы
1. Charu C. Aggarwal. Recommender Systems: The Textbook, Springer, April 2016 – Режим доступа: https://www.springer.com/gp/book/9783319296579
2. Recommender Systems Handbook. Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira (Eds.), Springer, 2015 – Режим доступа: https://www.springer.com/la/book/9781489976369
