Введение в анализ данных 2021 МирЭк — различия между версиями
Dderkach (обсуждение | вклад) |
Dderkach (обсуждение | вклад) |
||
Строка 13: | Строка 13: | ||
|- | |- | ||
! Лектор | ! Лектор | ||
− | |colspan=" | + | |colspan="3"| Деркач Денис Александрович |
|- | |- | ||
! E-mail | ! E-mail | ||
− | |colspan=" | + | |colspan="3"| dderkach@hse.ru |
|- | |- | ||
! Чат группы | ! Чат группы | ||
− | | || | + | | || || |
|- | |- | ||
! Семинарист | ! Семинарист | ||
Строка 28: | Строка 28: | ||
|- | |- | ||
! Ассистент | ! Ассистент | ||
− | + | | || || | |
|- | |- | ||
|} | |} |
Версия 15:44, 24 марта 2021
Содержание
О курсе
"Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 4 модуле. Карточка курса.
Канал курса в Telegram здесь или вбить в поисковой строке телеграм MirEk_DC_2021.
Курс разработан для студентов факультета мировой экономики и мировой политики. В ходе курса студенты изучат начала статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в экономике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и простейшему анализу данных. В конце курса студенты познакомятся с основами SQL. Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах. Практические занятия по SQL проходят в среде SQLite Browser.
Преподаватели
Группы | |||
---|---|---|---|
Лектор | Деркач Денис Александрович | ||
dderkach@hse.ru | |||
Чат группы | |||
Семинарист | Гремячих Леонид Игоревич | Перевышина Татьяна Олеговна | Аброскин Илья Дмитриевич |
E-mail, Telegram | lgremyachikh@hse.ru | prvshna@ya.ru @prvshna |
allen.ilya@gmail.com @iiiiilllllyyyyyaaaa |
Ассистент |
Материалы курса
Он-лайн курс
Реализуется на платформе https://online.hse.ru/, название курса " Цифровая грамотность для ОП "Мировая экономика".
Видео по Excel на YouTube.
Все очные занятия состоялись в дистанционном режиме, записи лекций/семинаров размещены на канале курса.
Лекции
№ | Тема | Презентация |
---|
Семинары
№ | Тема | Презентация | Файлы |
---|
Список рекомендуемой литературы
- Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Huff D. How to lie with statistics.
MS Excel
ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office бесплатно. Инструкция по установке тут.