Теория вероятностей 2020/2021 (основной поток) — различия между версиями
Ked (обсуждение | вклад) |
Ked (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 31: | Строка 31: | ||
'''Семинарские листки:''' [https://www.dropbox.com/s/8ngw242qaj27828/sem-list2-1.pdf?dl=0 '''Листок 1'''], | '''Семинарские листки:''' [https://www.dropbox.com/s/8ngw242qaj27828/sem-list2-1.pdf?dl=0 '''Листок 1'''], | ||
| − | [https://www.dropbox.com/s/0uyk7uxlr7fnrgn/sem-list2-2.pdf?dl=0 '''Листок 2'''], [https://www.dropbox.com/s/d6f7klixyjxw4yn/sem-list2-3.pdf?dl=0 '''Листок 3'''] | + | [https://www.dropbox.com/s/0uyk7uxlr7fnrgn/sem-list2-2.pdf?dl=0 '''Листок 2'''], [https://www.dropbox.com/s/d6f7klixyjxw4yn/sem-list2-3.pdf?dl=0 '''Листок 3'''], |
| + | [https://www.dropbox.com/s/zzf153esqc88u0u/sem-list2-4.pdf?dl=0 '''Листок 4'''] | ||
Версия 06:39, 1 марта 2021
Теория вероятностей и математическая статистика (III -- IV модули)
Оценка (О) за весенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).
Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),
двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы
(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).
Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.
Все оценки во все формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически.
Итог за курс ставится по формуле: Итог=0.4Осень + 0.6Весна.
Краткие конспекты лекций: Лекция 1 (23.01.2021), Лекция 2 (30.01.2021), Лекция 3 (06.02.2021), Лекция 4 (13.02.2021), Лекция 5 (26.02.2021), Лекция 6 (27.02.2021)
Видео лекций: Лекция 1 (23.01.2021), Лекция 2 (30.01.2021), Лекция 3 (06.02.2021), Лекция 4 (13.02.2021), Лекция 5 (26.02.2021), Лекция 6 (27.02.2021)
Семинарские листки: Листок 1, Листок 2, Листок 3, Листок 4
Краткая программа курса:
1) Сходимости случайных величин и закон больших чисел.
2) Характеристические функции и центральная предельная теорема.
3) Неравенство типа Хёфдинга-Чернова.
4) Многомерное нормальное распределение.
5) Условное математическое ожидание.
6) Статистики и оценки.
7) Метод моментов и метод максимального правдоподобия.
8) Информация Фишера и неравенство Рао-Крамера.
9) Доверительные интервалы.
10) Проверка гипотез.
Литература:
Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения.
Ширяев А.Н. Вероятность.
Боровков А.А. Теория вероятностей
Боровков А.А. Математическая статистика
Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики
Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)
Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).
Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),
двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы
(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).
Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.
Все оценки во все формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически.
По аналогичной формуле выставляется оценка за весенний семестр. Итог за курс ставится по формуле: Итог=0.4Осень + 0.6Весна.
Программа первого коллоквиума, Программа второго коллоквиума
Запись консультации 28.11.2020, Запись консультации 13.12.2020, Запись консультации 2 13.12.2020, Запись консультации от 18.12.2020, Разбор контрольной
Краткие конспекты лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4, Лекция 5, Лекция 6, Лекция 7, Лекция 8, Лекция 9, Лекция 10, Лекция 11, Лекция 12, Лекция 13, Лекция 14, Лекция 15
Видеозаписи лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4, Лекция 5, Лекция 6, Лекция 7, Лекция 8, Лекция 9, Лекция 10, Лекция 11, Лекция 12, Лекция 13, Лекция 14, Лекция 15
Семинарские листки: Листок 1, Листок 2, Листок 3, Листок 4, Листок 4+ (подготовительный), Листок 5, Листок 6, Листок 7, Листок 8, Листок 8+ (подготовительный)
Сводные таблицы с оценками
| 193 | 195 | 196 | 197 | 198 | 199 | 1910 | 1911 |
|---|
Краткая программа курса:
1) Дискретное вероятностное пространство и вероятность
2) Условная вероятность, формула полной вероятности, формула Байеса
3) Случайные величины да дискретном вероятностном пространстве
4) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины на дискретном вероятностном пространстве
5) Схема Бернулли, предельные теоремы Муавра--Лапласа и Пуассона
6) Общее понятие вероятностного пространства: сигма алгебра событий и вероятностная мера
7) Случайная величина на общем вероятностном пространстве, распределение, функция распределения
8) Совместное распределение случайных величин, независимость, формула свертки
9) Математическое ожидание в общем случае, вычисление математического ожидания в случае, когда распределение случайной величины имеет плотность
10) Закон больших чисел в слабой форме, теорема Вейерштрасса о приближении непрерывной функции многочленами и тригонометрическими многочленами
Литература:
Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения.
Ширяев А.Н. Вероятность.
Боровков А.А. Теория вероятностей
Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики
