Микроэконометрика. Аспирантская школа по экономике — различия между версиями
Evkossova (обсуждение | вклад) |
Evkossova (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 191: | Строка 191: | ||
Материалы семинара: | Материалы семинара: | ||
| − | *[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics/raw/master/11.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D0%A5%D0%B5%D0%BA%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0.r Файл к семинару] | + | *R: [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics/raw/master/11.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D0%A5%D0%B5%D0%BA%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0.r Файл к семинару] |
| − | *[https://youtu.be/zWFDW8Xiono Видео] | + | *R: [https://youtu.be/zWFDW8Xiono Видео] |
| + | |||
| + | *Stata: [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Stata/raw/main/8.%20%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%20%D0%A5%D0%B5%D0%BA%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0.do Метод Хекмана] | ||
==Основная литература== | ==Основная литература== | ||
Версия 16:18, 7 февраля 2021
Содержание
- 1 Объявления
- 2 Общая информация
- 3 Вводный курс по R
- 4 Материалы курса в STATA
- 5 Занятие 1. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация, оценивание, прогнозирование, проверка гипотез
- 6 Занятие 2. Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод. Системы бинарных уравнений
- 7 Занятие 3. Бинарные панели.
- 8 Занятие 4. Модели с ограниченными значениями зависимых переменных
- 9 Основная литература
- 10 Дополнительная литература
Объявления
В понедельник, 18 января консультация начнётся в 20.00
Общая информация
Курс реализуется он-лайн в асинхронном формате: материалы лекций и семинаров выкладываются на странице курса. Каждый понедельник в 18.10 проводится консультация в zoom по материалам курса, выложенным на предыдущей неделе. Если в течение 10 минут вопросы не поступают, консультация заканчивается. Ссылка на конференцию: Тема: Аспирантская школа по Экономике, Микроэконометрика Подключиться к конференции Zoom https://zoom.us/j/92522938065
Идентификатор конференции: 925 2293 8065 Код доступа: 040073 Одно касание на мобильном телефоне +13462487799,,92522938065#,,,,*040073# Соединенные Штаты Америки (Houston) +16699006833,,92522938065#,,,,*040073# Соединенные Штаты Америки (San Jose)
Набор в зависимости от местоположения
+1 346 248 7799 Соединенные Штаты Америки (Houston)
+1 669 900 6833 Соединенные Штаты Америки (San Jose)
+1 929 205 6099 Соединенные Штаты Америки (New York)
+1 253 215 8782 Соединенные Штаты Америки (Tacoma)
+1 301 715 8592 Соединенные Штаты Америки (Washington D.C)
+1 312 626 6799 Соединенные Штаты Америки (Chicago)
Идентификатор конференции: 925 2293 8065 Код доступа: 040073 Найдите свой местный номер: https://zoom.us/u/acmZ3o5IHr
Оценка за курс -- это оценка за домашнее задание. В качестве домашнего задания принимаются собственные исследования с применением методов и моделей, изученных в курсе. Вопросы по домашнему заданию могут быть заданы во время консультаций.
С вопросами также можно обратиться к лектору - Коссовой Елене Владимировне - по электронной почте ekossova@hse.ru
Вводный курс по R
Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:
- Урок 1. Компиляция кода
- Урок 3. Типы переменных
- Урок 4. Векторы
- Урок 5. Использование функций
- Урок 6. Создание функций
- Урок 7. Логические выражения
- Урок 8. Базовые типы объектов
- Урок 9. Листы
- Урок 10. Атрибуты и классы
- Урок 11. Матрицы и массивы
- Урок 12. Датафреймы
- Урок 14. Сортировка
- Урок 15. Циклы
- Урок 16. Факторы
- Урок 17. Библиотеки (пакеты)
- Урок 18. Функция apply
- Урок 19. Графики
- Урок 20. Пропуски
- Урок 21. Числа с плавающей точкой (сложно)
- Урок 22. Численное дифференцирование
- Урок 23. Численная оптимизация
Также, для изучения R можно использовать:
Инструкции по установке R и R-studio:
Материалы курса в STATA
Для воспроизведения .do файлов вам понадобятся данные по индивидам 25-й волны РМЭЗ в .dta формате (полная выборка), которые можно скачать по ссылке.
1. Метод максимального правдоподобия и численные методы оптимизации
2. Классические модели бинарного выбора
3. Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора
5. Модели множественного выбора
6. Моделированние частоты и вложенный выбор
Занятие 1. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация, оценивание, прогнозирование, проверка гипотез
Материалы лекции:
Дополнительный материал:
- Слайды: Тройка тестов для проверки общей линейной гипотезы
- Модели бинарного выбора: ошибки спецификации
Материалы семинара:
Занятие в среде R:
Занятие в среде Stata:
Классические модели бинарного выбора
Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора
Занятие 2. Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод. Системы бинарных уравнений
Материалы лекции:
- Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод
- Внешне несвязанные и иерархические системы бинарных уравнений
ВНИМАНИЕ: в третьем видео (про предельные эффекты) допущена ошибка! При записи предельного эффекта условной вероятности по переменной (dP(Y1 = 1 | Y2 = 2)/dXs) потерян коэффициент корреляции rho, который возникает в слагаемом dP(Y1 = 1; Y2 = 2)/dXs (см. начало того же видео, где как раз-таки верно расписан предельный эффект совместной вероятности по переменной)!
Материалы семинара:
В среде R:
Занятие 3. Бинарные панели.
Материалы лекции: Бинарные панели: теория и пример
Материалы семинара:
Занятие 4. Модели с ограниченными значениями зависимых переменных
Материалы лекции:
[1] Первые два видео содержат доказательства свойств многомерного нормального распределения, их можно пропустить.
Материалы семинара:
- R: Видео
- Stata: Метод Хекмана
Основная литература
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб. пособие для вузов, Вербик М., Банникова В. А., 2008
Дополнительная литература
- Будет добавлена
