Микроэконометрика качественных данных 2020 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 96: Строка 96:
 
*[https://youtu.be/7xtVC-VQpWY Видео 2]
 
*[https://youtu.be/7xtVC-VQpWY Видео 2]
  
==Неделя 3==
+
==Неделя 3. Тестирование гипотез в бинарных моделях (лишние переменные, гетероскедастичность, нормальность случайных ошибок)===
  
Материал лекции: тестирование гипотез в бинарных моделях (лишние переменные, гетероскедастичность, нормальность случайных ошибок)
+
Материал лекции:  
  
 
*[https://drive.google.com/file/d/1_N2pwvkPrB1olo54K3tskh8s9VQWJN5t/view?usp=sharing Слайды к лекции]
 
*[https://drive.google.com/file/d/1_N2pwvkPrB1olo54K3tskh8s9VQWJN5t/view?usp=sharing Слайды к лекции]

Версия 16:15, 2 октября 2020

Общая информация

Официальная программа курса

Вводный курс по R

Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:

Также, для изучения R можно использовать:

Инструкции по установке R и R-studio:

Неделя 1. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание

Материалы лекции:

Материалы семинара:

Неделя 2. Модели бинарного выбора: прогнозирование и тестирование гипотез

Материал лекции:

Материалы семинара:

Неделя 3. Тестирование гипотез в бинарных моделях (лишние переменные, гетероскедастичность, нормальность случайных ошибок)=

Материал лекции:

Материалы по семинару:

Основная литература

Дополнительная литература

  • Будет добавлена