Микроэконометрика качественных данных 2020 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Evkossova (обсуждение | вклад) (→Неделя 2) |
Evkossova (обсуждение | вклад) (→Неделя 2) |
||
Строка 92: | Строка 92: | ||
Материал лекции: прогнозирование и тестирование гипотез в бинарных моделях | Материал лекции: прогнозирование и тестирование гипотез в бинарных моделях | ||
+ | *[https://drive.google.com/file/d/1APW0vqw18iuJLeCRfRbr-PSqe86kc8sn/view?usp=sharing Тройка тестов для проверки общей линейной гипотезы] | ||
*[https://youtu.be/qG32jBpSpcs Лекция в ужасном zoom качестве] | *[https://youtu.be/qG32jBpSpcs Лекция в ужасном zoom качестве] | ||
Версия 17:05, 25 сентября 2020
Содержание
Общая информация
Официальная программа курса
Вводный курс по R
Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:
- Урок 1. Компиляция кода
- Урок 3. Типы переменных
- Урок 4. Векторы
- Урок 5. Использование функций
- Урок 6. Создание функций
- Урок 7. Логические выражения
- Урок 8. Базовые типы объектов
- Урок 9. Листы
- Урок 10. Атрибуты и классы
- Урок 11. Матрицы и массивы
- Урок 12. Датафреймы
- Урок 14. Сортировка
- Урок 15. Циклы
- Урок 16. Факторы
- Урок 17. Библиотеки (пакеты)
- Урок 18. Функция apply
- Урок 19. Графики
- Урок 20. Пропуски
- Урок 21. Числа с плавающей точкой (сложно)
- Урок 22. Численное дифференцирование
- Урок 23. Численная оптимизация
Также, для изучения R можно использовать:
Инструкции по установке R и R-studio:
Неделя 1
Материалы семинара:
Материалы лекций: Модели бинарного выбора
Неделя 2
Материалы по семинару:
Материал лекции: прогнозирование и тестирование гипотез в бинарных моделях
Основная литература
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб. пособие для вузов, Вербик М., Банникова В. А., 2008
Дополнительная литература
- Будет добавлена