Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга 20/21 — различия между версиями
Kris ros (обсуждение | вклад) |
(добавила описание курса) |
||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
Курс по выбору для студентов 3 и 4 курса в 1-2 модулях. | Курс по выбору для студентов 3 и 4 курса в 1-2 модулях. | ||
| + | |||
| + | === Описание === | ||
| + | В настоящее время практически любая содержательная задача по анализу данных или ML требует сбора размеченных данных, которые, как правило, нужны в большом количестве и требуют привлечения ручного труда. Работа с краудоявляется одним из востребованных и ключевых навыков, которыми необходимо уметь пользоваться специалистам по анализу данных, если они хотят расти и решать все более крупные и амбициозные задачи. | ||
| + | |||
| + | Краудсорсинг применяется не только на стадии анализа и при построении ML-моделей, но также в замкнутых производственных и продуктовых процессах (парадигма human-in-the-loop). Наиболее яркими продуктами Яндекса, в боевых процессах которых используется "крауд'', являются: голосовой помощник Алиса, Поиск, Яндекс.Переводчик, Яндекс.Драйв, Яндекс.Справочник, Яндекс.Картинки и др. | ||
| + | |||
| + | Специалисты по краудсорсингу уже остро востребованы как на российском, так и на зарубежном рынке. Из нашего опыты выпускники нашего курса востребованы как в Яндексе, так и в других российских компаниях, таких как Ozon, Авито, Сбер. На международном рынке Google, Facebook, Huawei, Tesla, Amazon, Netflix, Microsoft тоже постоянно решают подобные задачи, требующие знаний методов краудсорсинга. | ||
| + | |||
| + | Наши преподаватели — специалисты из разных сервисов Яндекса, которые регулярно используют краудсорсинг для решения таких задач как определение релевантности поисковой выдачи, тестирования и распознавание речи или объектов на изображениях. | ||
| + | |||
| + | === Результаты обучения на курсе === | ||
| + | Студенты, прошедшие данный образовательный курс, будут обладать глубоким пониманием и систематизированной картиной технологий краудсорсинга, что должно повысить эффективность работы продуктовых процессов. Будет очень интересно! | ||
| + | |||
| + | === Пререквизиты курса === | ||
| + | Требуются базовые навыки программирования на Python и базовые знания html, js и css будут плюсами | ||
'''Лектор:''' | '''Лектор:''' | ||
Версия 16:03, 4 сентября 2020
Содержание
О курсе
Курс по выбору для студентов 3 и 4 курса в 1-2 модулях.
Описание
В настоящее время практически любая содержательная задача по анализу данных или ML требует сбора размеченных данных, которые, как правило, нужны в большом количестве и требуют привлечения ручного труда. Работа с краудоявляется одним из востребованных и ключевых навыков, которыми необходимо уметь пользоваться специалистам по анализу данных, если они хотят расти и решать все более крупные и амбициозные задачи.
Краудсорсинг применяется не только на стадии анализа и при построении ML-моделей, но также в замкнутых производственных и продуктовых процессах (парадигма human-in-the-loop). Наиболее яркими продуктами Яндекса, в боевых процессах которых используется "крауд, являются: голосовой помощник Алиса, Поиск, Яндекс.Переводчик, Яндекс.Драйв, Яндекс.Справочник, Яндекс.Картинки и др.
Специалисты по краудсорсингу уже остро востребованы как на российском, так и на зарубежном рынке. Из нашего опыты выпускники нашего курса востребованы как в Яндексе, так и в других российских компаниях, таких как Ozon, Авито, Сбер. На международном рынке Google, Facebook, Huawei, Tesla, Amazon, Netflix, Microsoft тоже постоянно решают подобные задачи, требующие знаний методов краудсорсинга.
Наши преподаватели — специалисты из разных сервисов Яндекса, которые регулярно используют краудсорсинг для решения таких задач как определение релевантности поисковой выдачи, тестирования и распознавание речи или объектов на изображениях.
Результаты обучения на курсе
Студенты, прошедшие данный образовательный курс, будут обладать глубоким пониманием и систематизированной картиной технологий краудсорсинга, что должно повысить эффективность работы продуктовых процессов. Будет очень интересно!
Пререквизиты курса
Требуются базовые навыки программирования на Python и базовые знания html, js и css будут плюсами
Лектор:
Лекции проходят онлайн по понедельникам на 6 паре (18:10 - 19:30)
Ссылка на конференцию:
Семинарист:
Семинары проходят онлайн по понедельникам на 5 паре (16:20 - 17:40)
Ссылка на конференцию:
Полезные ссылки
Телеграм-канал курса:
Телеграм-чат курса:
Anytask курса:
План курса
Лекции
Семинары
Домашние задания
Домашнее задание 1
Выдается:
Дедлайн:
