Программа оценки стоимости квартиры (проект) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
м (поправил название) |
м (поправил верстку) |
||
Строка 35: | Строка 35: | ||
=== Критерии оценки === | === Критерии оценки === | ||
− | "удв" - проект реализован в виде десктопного приложения | + | * "удв" - проект реализован в виде десктопного приложения |
− | "хор" - проект реализован в виде веб-сервиса | + | * "хор" - проект реализован в виде веб-сервиса |
− | "отл" - проект реализован в виде веб-сервиса, сделан удобный интерфейс + алгоритм хорошо обучен, добавлены доп. параметры, использована многопоточность | + | * "отл" - проект реализован в виде веб-сервиса, сделан удобный интерфейс + алгоритм хорошо обучен, добавлены доп. параметры, использована многопоточность |
Версия 22:19, 19 ноября 2014
Ментор | Антон Галаев |
Учебный семестр | Весна 2015 |
Учебный курс | 1-й курс |
Что это за проект?
Результатом работы должна стать программа (или веб-сервис), позволяющая оценить стоимость квартиры по заданным параметрам, таким как, например, количество комнат, площадь, удаленность от метро, этаж и т.п. Для прогнозирования стоимости предлагается использовать простейший алгоритм машинного обучения, линейную регрессию.
Чему вы научитесь?
- Писать хороший поддерживаемый код
- Применять машинное обучение для решения практических задач
- Проектировать удобный пользовательский интерфейс
Какие начальные требования?
- Умение программировать
- Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения
Какие будут использоваться технологии?
- Github
- Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)
Темы вводных занятий
Направления развития
- Реализация проекта в виде веб-сервиса
- Использование многопоточности
- Увеличение количества параметров регрессии
- Разработка красивого и удобного интерфейса
Критерии оценки
- "удв" - проект реализован в виде десктопного приложения
- "хор" - проект реализован в виде веб-сервиса
- "отл" - проект реализован в виде веб-сервиса, сделан удобный интерфейс + алгоритм хорошо обучен, добавлены доп. параметры, использована многопоточность