Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2020-2021 — различия между версиями
Ilya (обсуждение | вклад) (→О курсе) |
Ilya (обсуждение | вклад) (→О курсе) |
||
| Строка 8: | Строка 8: | ||
[https://www.hse.ru/ba/lang/courses/339552494.html ПУД Курса] | [https://www.hse.ru/ba/lang/courses/339552494.html ПУД Курса] | ||
| − | [https://t.me/joinchat/A9Y3Z0oijZlw6KZcg_6vyg | + | [https://t.me/joinchat/A9Y3Z0oijZlw6KZcg_6vyg Чат курса в Telegram для объявлений] |
==Преподаватели== | ==Преподаватели== | ||
Версия 23:52, 31 августа 2020
Содержание
[убрать]О курсе
"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 1 и 2 модулях.
Курс разработан для студентов Департамента иностранных языков. В ходе курса студенты изучат основы статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в лингвистике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и регрессионному анализу.
Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах.
Чат курса в Telegram для объявлений
Преподаватели
Елена Олеговна Кантонистова - лекции
Аброскин Илья Дмитриевич - семинары
Перевышина Татьяна - учебный ассистент
- telegram: prvshna
Материалы курса
Лекции
| № | Тема | Презентация | Тест |
|---|---|---|---|
| 1 | Введение, основы статистики. | [ Лекция1] | |
| 2 | Этика и сбор данных. | [ Лекция2] | [ Тест1] |
| 3 | Распределения. Центральная предельная теорема | [ Лекция3] | |
| 4 | Погрешности. Доверительные интервалы | [ Лекция4] | |
| 5 | Тестирование гипотез 1 | [ Лекция5] | |
| 6 | Тестирование гипотез 2 | [ Лекция6] |
Семинары
| № | Тема | Презентация | Файлы |
|---|---|---|---|
| 1 | Знакомство с Excel. Основные функции. | [] | [] |
| 2 | Продвинутый функционал Excel. | [ Указания к практике] | [ test1], [ Семинар] |
| 3 | Визуализация в Excel. Сводные таблицы | [ Ошибки при построении графиков] | [], [ Семинар. Сводные таблицы] |
| 4 | Работа с текстом и функции подсчета с условием | - | [ test 3], [ Семинар] |
| 5 | Проверка гипотез 1 (доверительные интервалы, t-тест) | [ Слайды. Проверка гипотез 1] | [ Семинар] |
| 6 | Проверка гипотез 2 (F-тест, t-тест, однофакторный анализ) | [ Слайды. Проверка гипотез 2] | [ Семинар] |
| 7 | Практическая работа | - | [ ПР2: Задачи по проверке гипотез] |
| 8 | Линейная зависимость в данных | [ Слайды. Линейная зависимость в данных] | [ Семинар] |
| 9 | Линейная регрессия | [ Слайды. Линейная регрессия] | [ Семинар (решенный)] [ Проект] |
| 10 | Множественная регрессия | - | [ Семинар (решенный) ] |
Список рекомендуемой литературы
- Мхитарян, В. С.: Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов
- С. А. Айвазян, С. С. Иванова Эконометрика : учеб. пособие для вузов
- Центр справки Excel https://support.office.com/ru-ru/excel
- Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Huff D. How to lie with statistics.
MS Excel 2016
ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.
