Машинное обучение 1 — различия между версиями
Esokolov (обсуждение | вклад) (→Экзамен) |
Esokolov (обсуждение | вклад) |
||
Строка 9: | Строка 9: | ||
'''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич] | '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич] | ||
− | Лекции проходят по пятницам, 12:10 - 13:30, ауд. | + | Лекции проходят по пятницам, 12:10 - 13:30, ауд. R404. |
Строка 18: | Строка 18: | ||
=== Полезные ссылки === | === Полезные ссылки === | ||
− | [https://www.hse.ru/ba/ami/courses/ | + | [https://www.hse.ru/ba/ami/courses/292689583.html Карточка курса и программа] |
[https://github.com/esokolov/ml-course-hse Репозиторий с материалами на GitHub] | [https://github.com/esokolov/ml-course-hse Репозиторий с материалами на GitHub] | ||
− | Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.cs.ml+<номер группы>@gmail.com (например, hse.cs.ml+ | + | Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.cs.ml+<номер группы>@gmail.com (например, hse.cs.ml+171@gmail.com) |
− | Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/ | + | Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/AAAAAEtiwm9A8i-78LNcKQ |
− | Чат в telegram для обсуждений: https://t.me/joinchat/ | + | Чат в telegram для обсуждений (предназначение чата до конца не ясно, вопросы может быть правильнее задавать в чатах групп): https://t.me/joinchat/A5rlQBUrWTeXl7eBbnyBcQ |
− | Ссылка на курс в Anytask: | + | Ссылка на курс в Anytask: ??? |
− | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/ | + | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QIUMUkjzHfRqNIkYHVb4jsi3Pkq7URAQWSW8c9UwE-g/edit?usp=sharing Таблица с оценками] |
Оставить отзыв на курс: [https://goo.gl/forms/5CddG0gc75VZvqi52 форма] | Оставить отзыв на курс: [https://goo.gl/forms/5CddG0gc75VZvqi52 форма] | ||
Строка 43: | Строка 43: | ||
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Страница !! Расписание | ! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Страница !! Расписание | ||
|- | |- | ||
− | | | + | | 171 (МОП) || [https://www.hse.ru/org/persons/165212870 Зиннурова Эльвира Альбертовна] || || || пятница, 10:30 - 11:50 |
|- | |- | ||
− | | | + | | 172 (МОП) || [https://www.hse.ru/org/persons/209813459 Каюмов Эмиль Марселевич] || || || пятница, 10:30 - 11:50 |
|- | |- | ||
− | | | + | | 173 (ТИ) || [https://www.hse.ru/org/persons/? Хрушков Павел Вадимович] || || || пятница, 10:30 - 11:50 |
|- | |- | ||
− | | | + | | 174 (АДИС) || [https://www.hse.ru/org/persons/? Кохтев Вадим Михайлович] || || || пятница, 10:30 - 11:50 |
|- | |- | ||
− | | | + | | 175 (РС) || [https://www.hse.ru/org/persons/228364473 Волохова Александра Константиновна] || || || пятница, 10:30 - 11:50 |
|- | |- | ||
− | | | + | | 176 (РС) || [https://www.hse.ru/org/persons/192085968 Яшков Даниил Дмитриевич] || || || пятница, 10:30 - 11:50 |
|- | |- | ||
− | | Магистратура ФТиАД || [https://www.hse.ru/org/persons/ | + | | Магистратура ФТиАД || [https://www.hse.ru/org/persons/? Рысьмятова Анастасия Александровна] || || || |
|- | |- | ||
|} | |} | ||
Строка 66: | Строка 66: | ||
* Самостоятельные работы на семинарах, проверяющие знание основных фактов с лекций | * Самостоятельные работы на семинарах, проверяющие знание основных фактов с лекций | ||
* Практические домашние работы на Python | * Практические домашние работы на Python | ||
− | * | + | * Письменная контрольная работа |
* Письменный экзамен | * Письменный экзамен | ||
Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен: | Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен: | ||
− | + | Итог = Округление(0.15 * ПР + 0.4 * ДЗ + 0.15 * КР + 0.3 * Э) | |
− | + | ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах | |
− | + | ДЗ — средняя оценка за практические домашние работы на Python | |
− | + | КР — оценка за контрольную работу | |
− | + | Э — оценка за экзамен | |
+ | |||
+ | Округление арифметическое. | ||
=== Правила сдачи заданий === | === Правила сдачи заданий === | ||
− | За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. | + | За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее. |
При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента. | При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента. | ||
− | При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён | + | При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис. |
== Лекции == | == Лекции == | ||
− | '''Лекция 1''' ( | + | '''Лекция 1''' (5 сентября). Введение в машинное обучение. Основные термины, постановки задач и примеры применения. |
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
== Семинары == | == Семинары == | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
== Практические задания == | == Практические задания == | ||
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. В течение семестра каждый студент может не более 2 раз сдать задание после жёсткого дедлайна. | За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. В течение семестра каждый студент может не более 2 раз сдать задание после жёсткого дедлайна. | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
==Теоретические домашние задания== | ==Теоретические домашние задания== | ||
− | + | Теоретические ДЗ не проверяются, но задачи из них могут войти в проверочные работы на семинарах. | |
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
== Бонусы за соревнования == | == Бонусы за соревнования == | ||
Строка 291: | Строка 110: | ||
== Контрольная работа == | == Контрольная работа == | ||
− | |||
== Экзамен == | == Экзамен == | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
== Полезные материалы == | == Полезные материалы == | ||
Строка 315: | Строка 129: | ||
== Страницы предыдущих лет == | == Страницы предыдущих лет == | ||
+ | |||
+ | [[Машинное_обучение_1/2018_2019 | 2018/2019 учебный год]] | ||
[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | 2017/2018 учебный год]] | [[Машинное_обучение_1/2017_2018 | 2017/2018 учебный год]] | ||
[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | 2016/2017 учебный год]] | [[Машинное_обучение_1/2016_2017 | 2016/2017 учебный год]] |
Версия 20:02, 5 сентября 2019
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса ПМИ ФКН ВШЭ в 1-2 модулях.
Проводится с 2016 года.
Лектор: Соколов Евгений Андреевич
Лекции проходят по пятницам, 12:10 - 13:30, ауд. R404.
Полезные ссылки
Репозиторий с материалами на GitHub
Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.cs.ml+<номер группы>@gmail.com (например, hse.cs.ml+171@gmail.com)
Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/AAAAAEtiwm9A8i-78LNcKQ
Чат в telegram для обсуждений (предназначение чата до конца не ясно, вопросы может быть правильнее задавать в чатах групп): https://t.me/joinchat/A5rlQBUrWTeXl7eBbnyBcQ
Ссылка на курс в Anytask: ???
Оставить отзыв на курс: форма
Вопросы по курсу можно задавать на почту курса, а также в телеграм лектору (esokolov@) или семинаристу. Вопросы по материалам лекций/семинаров и по заданиям лучше всего оформлять в виде Issue в github-репозитории курса.
Семинары
Группа | Преподаватель | Учебный ассистент | Страница | Расписание |
---|---|---|---|---|
171 (МОП) | Зиннурова Эльвира Альбертовна | пятница, 10:30 - 11:50 | ||
172 (МОП) | Каюмов Эмиль Марселевич | пятница, 10:30 - 11:50 | ||
173 (ТИ) | Хрушков Павел Вадимович | пятница, 10:30 - 11:50 | ||
174 (АДИС) | Кохтев Вадим Михайлович | пятница, 10:30 - 11:50 | ||
175 (РС) | Волохова Александра Константиновна | пятница, 10:30 - 11:50 | ||
176 (РС) | Яшков Даниил Дмитриевич | пятница, 10:30 - 11:50 | ||
Магистратура ФТиАД | Рысьмятова Анастасия Александровна |
Консультации
Правила выставления оценок
В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
- Самостоятельные работы на семинарах, проверяющие знание основных фактов с лекций
- Практические домашние работы на Python
- Письменная контрольная работа
- Письменный экзамен
Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:
Итог = Округление(0.15 * ПР + 0.4 * ДЗ + 0.15 * КР + 0.3 * Э)
ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах
ДЗ — средняя оценка за практические домашние работы на Python
КР — оценка за контрольную работу
Э — оценка за экзамен
Округление арифметическое.
Правила сдачи заданий
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.
При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.
При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.
Лекции
Лекция 1 (5 сентября). Введение в машинное обучение. Основные термины, постановки задач и примеры применения.
Семинары
Практические задания
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. В течение семестра каждый студент может не более 2 раз сдать задание после жёсткого дедлайна.
Теоретические домашние задания
Теоретические ДЗ не проверяются, но задачи из них могут войти в проверочные работы на семинарах.
Бонусы за соревнования
За успешное участие в соревнованиях по анализу данных могут быть выставлены бонусные баллы, которые можно прибавить к оценке за любое практическое или теоретическое домашнее задание, а также за самостоятельную работу. Под успешным участием понимается попадание в топ-10% мест; если соревнование особо сложное и крупное, может рассматриваться и попадание в топ-20% мест. Конкретное число баллов определяется преподавателями и зависит от сложности соревнования и занятого места. За одно соревнование можно получить не более 5 баллов. Для получения оценки необходимо предоставить краткий отчёт о решении задачи.
Контрольная работа
Экзамен
Полезные материалы
Книги
- Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.
- Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
- Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.
- Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
- Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
- Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.
Курсы по машинному обучению и анализу данных
- Курс по машинному обучению К.В. Воронцова
- Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов
- Coursera: Машинное обучение и анализ данных (специализация)
- Coursera: Введение в машинное обучение, К.В. Воронцов