Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2019 — различия между версиями
Dderkach (обсуждение | вклад) |
Dderkach (обсуждение | вклад) (→Лекции) |
||
| Строка 47: | Строка 47: | ||
|- | |- | ||
| 7 || Множественные гипотезы || [https://www.dropbox.com/s/qzs4iyu3qgfro3l/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F7_%D0%A0%D0%A3%D0%A1.pdf?dl=0 Лекция 7] | | 7 || Множественные гипотезы || [https://www.dropbox.com/s/qzs4iyu3qgfro3l/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F7_%D0%A0%D0%A3%D0%A1.pdf?dl=0 Лекция 7] | ||
| − | | | + | |- |
| 8 || Современные применения ИИ || [https://www.dropbox.com/s/6vlpe02n0f7skwp/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F8_%D0%A0%D0%A3%D0%A1.pdf?dl=0 Лекция 8] | | 8 || Современные применения ИИ || [https://www.dropbox.com/s/6vlpe02n0f7skwp/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F8_%D0%A0%D0%A3%D0%A1.pdf?dl=0 Лекция 8] | ||
| | | | ||
Версия 22:55, 3 июня 2019
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 3 и 4 модулях.
За работу на семинарах можно получать extra points, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.
Внимание! 15 марта у обеих групп будет контрольная работа по всему пройденному материалу!
Условия получения оценки за курс автоматом: накопленная оценка - 8 и больше, и написано не менее 6 тестов на лекциях.
Ссылка на проектное задание: проект
24 мая у обеих групп будет защита проектов, а 7 июня - контрольная работа по регрессиям и проверке гипотез!
Преподаватели
Деркач Денис Александрович - лекции
Кантонистова Елена Олеговна - семинары
Ассистенты
Ася Карпова
Константин Ваниев
Материалы курса
Лекции
| № | Тема | Презентация | |
|---|---|---|---|
| 1 | Введение в науку о данных. | Лекция 1 | |
| 2 | Открытые данные. Этика. | Лекция 2 | |
| 3 | Основы описательной статистики | Лекция 3 | |
| 4 | Основы статистики и теории вероятностей | Лекция 4 | |
| 5 | Регрессия | Лекция 5 | |
| 6 | Гипотезы | Лекция 6 | |
| 7 | Множественные гипотезы | Лекция 7 | |
| 8 | Современные применения ИИ | Лекция 8 |
Семинары
| № | Тема | Презентация | Файлы |
|---|---|---|---|
| 1 | Проверка знаний по Excel | [-] | Excel |
| 2 | Введение в анализ данных | Презентация | Excel |
| 3 | Работа с графиками | Презентация | [-] |
| 4 | Сводные таблицы и функция ЕСЛИ | [-] | Excel |
| 5 | Функции работы с текстами и функции подсчёта с условием | [-] | Excel |
| 6 | Контрольная работа по основам Excel | Задание | [-] |
| 7 | Линейная зависимость в данных | Презентация | Excel |
| 8 | Линейная регрессия | Презентация | Excel |
| 9 | Многомерная регрессия | Презентация | Excel |
| 10 | Проверка гипотез 1 | Презентация | Excel |
| 11 | Проверка гипотез 2 | Презентация | Excel |
| 12 | Проверка гипотез 3 | [-] | Excel |
Список рекомендуемой литературы
- Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.
MS Excel 2016
ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.
