Введение в анализ данных МирЭк 2019 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Dderkach (обсуждение | вклад) |
Dderkach (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
"Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 4 модуле. | "Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 4 модуле. | ||
| − | [https:/t.me/MirEk_DataAnalysis_2019 | + | Канал курса в Telegram [https:/t.me/MirEk_DataAnalysis_2019 здесь] |
| − | + | ||
==Преподаватели== | ==Преподаватели== | ||
Версия 20:29, 3 апреля 2019
Содержание
О курсе
"Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 4 модуле.
Канал курса в Telegram [https:/t.me/MirEk_DataAnalysis_2019 здесь]
Преподаватели
Деркач Денис Александрович - лекции
Хатбуллина Лейла Равилевна - семинары
Арзыматов Кененбек - семинары
Карпов Максим Евгеньевич - семинары
Ассистенты
Буюклийски Иван, Максимовская Анастасия, Федоров Павел, Охрименко Дмитрий, Пичужкина Ольга, Аброскин Илья
Материалы курса
Лекции
| № | Тема | Презентация |
|---|
Семинары
| № | Тема | Презентация | Файлы |
|---|
За работу на семинарах можно получать бонусные баллы, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.
Список рекомендуемой литературы
- Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.
MS Excel 2016
ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.
