Теория вероятностей 2018/2019 (основной поток) — различия между версиями

Версия 11:37, 20 ноября 2018

Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)

Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.

Мы начнем с изучения дискретных вероятностных пространств и на простейших примерах разберемся с тем,

что такое пространство элементарных исходов, событие, вероятностная мера, условная вероятность и независимость.

Познакомимся с распределением Бернулли и изучим некоторые свойства случайного блуждания.

Обсудим распределение Пуассона и Пуассоновский процесс.

Дадим общее определение вероятностного пространства.

Узнаем, что такое случайная величина, и изучим важнейшие характеристики случайных величин -- математическое ожидания и дисперсию.

Познакомимся с законом больших чисел и его приложениями.

Кульминацией курса является центральная предельная теорема.

Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).

Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),

двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы

(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).

Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.

@@ Строка 44: / Строка 44: @@
 [https://www.dropbox.com/s/h5l7p0iu817iobk/%D0%A2%D0%92-%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C-18-5%2B.pdf?dl=0 '''Листок 5+''']
 [https://www.dropbox.com/s/zjl0uzkqar9fwnu/%D0%A2%D0%92-%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C-18-6.pdf?dl=0 '''Листок 6''']
+[https://www.dropbox.com/s/jar7nyl194h9d8c/%D0%A2%D0%92-%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C-18-7.pdf?dl=0 '''Листок 7''']