Darin (deep and reinforced intelligence net) — различия между версиями

Текущая версия на 19:36, 4 ноября 2018

Что это за проект?

Сочетание reinforcement learning и deep learning является горячей темой на сегодняшний день. К примеру, изучите статью Playing atari with deep reinforcement learning. Также вы, наверняка, слышали о AlpaGo, программе, которая впервые победила человека, профессионально играющего в Go. Подробнее об этом здесь. Конечная цель перенести идеи статью AlphaGo Zero на игру рендзю.

Для участия в проекте нужно пройти собеседование.

Чему студент научится?

• Чтение научных статей на английском
• Работе с глубокими нейронными сетями
• Обучение с подкреплением
• Плохие шутки

Какие начальные требования?

• Машина с UNIX-подобной ОС и мощной видеокартой (возможно облачная)
• Знание Python 3
• Git и работа с командной оболочкой
• Английский

Какие будут использоваться технологии?

• Python3
• Scipy stack
• PyTorch (возможно, Tensorflow)
• AWS/GCloud

Темы вводных занятий?

• Обучении с учителем
• Линейные модели, градиентный спуск
• Введение в нейронные сети
• Сверточные сети
• Обучение с подкреплением
• Разбор базовых статей

Направления развития?

DeepMind и Blizzard сделали песочницу для StarCraft II, поле для исследований просто безгранично.

Критерии оценки?

В конце проекта проводится турнир между алгоритмами, на основе которого и выставляются оценки.