Darin (deep and reinforced intelligence net) — различия между версиями
(Fix course) |
|||
| Строка 4: | Строка 4: | ||
|mentor_login={{URLENCODE:Simagin.denis|WIKI}} | |mentor_login={{URLENCODE:Simagin.denis|WIKI}} | ||
|semester=Осень 2018 | |semester=Осень 2018 | ||
| − | |course= | + | |course=2-3 |
|number_of_students= до 10 | |number_of_students= до 10 | ||
|categorize=yes | |categorize=yes | ||
Версия 15:26, 4 ноября 2018
| Ментор | Денис Симагин |
| Учебный семестр | Осень 2018 |
| Учебный курс | 2-3-й курс |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: до 10 | |
Что это за проект?
Сочетание reinforcement learning и deep learning является горячей темой на сегодняшний день. К примеру, изучите статью Playing atari with deep reinforcement learning. Также вы, наверняка, слышали о AlpaGo, программе, которая впервые победила человека, профессионально играющего в Go. Подробнее об этом здесь. Конечная цель перенести идеи статью AlphaGo Zero на игру рендзю.
Для участия в проекте нужно пройти собеседование.
Чему студент научится?
Чтение научных статей на английском Погружение в машинное обучение, сверточные нейронные сети Обучение с подкреплением Плохие шутки
Какие начальные требования?
Машина с UNIX-подобной ОС и мощной видеокартой (возможно облачная) Знание Python 3, Git и работа с командной оболочкой Хорошая математическая подготовка Английский
Какие будут использоваться технологии?
Python3, scipy stack, PyTorch AWS/Gсloud
Темы вводных занятий?
Обучении с учителем Линейные модели, градиентный спуск Введение в нейронные сети Сверточные сети Обучение с подкреплением
Направления развития?
DeepMind и Blizzard сделали песочницу для StarCraft II, поле для исследований просто безгранично.
Критерии оценки?
В конце проекта проводится турнир между алгоритмами, на основе которого и выставляются оценки.
