Разработка сервиса высокоточного позиционирования для задач автономного управления — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 9: Строка 9:
 
}}
 
}}
  
Что это за проект?   
+
===Что это за проект?  ===
  
 
Используя специальный вычислительный “движок”, потребитель может с высокой точностью определять свою местоположение. Развитие облачных технологий вычислений позволяет каждому потребителю не иметь у себя в телефоне/дроне/автономном автомобиле и т.д. огромные вычислительные мощности, а передавать необходимый объем информации на удаленный сервер и в режиме реального времени получать результат вычисления своего местоположения.   
 
Используя специальный вычислительный “движок”, потребитель может с высокой точностью определять свою местоположение. Развитие облачных технологий вычислений позволяет каждому потребителю не иметь у себя в телефоне/дроне/автономном автомобиле и т.д. огромные вычислительные мощности, а передавать необходимый объем информации на удаленный сервер и в режиме реального времени получать результат вычисления своего местоположения.   

Версия 12:36, 16 октября 2018

Ментор Курынин Роман
Учебный семестр Осень 2018
Учебный курс 2-й курс
Максимальное количество студентов, выбравших проект: ?



Что это за проект?

Используя специальный вычислительный “движок”, потребитель может с высокой точностью определять свою местоположение. Развитие облачных технологий вычислений позволяет каждому потребителю не иметь у себя в телефоне/дроне/автономном автомобиле и т.д. огромные вычислительные мощности, а передавать необходимый объем информации на удаленный сервер и в режиме реального времени получать результат вычисления своего местоположения.


Чему вы научитесь?


- Получите опыт разработки распределенных сложных облачных систем с базами данных
- Интеграции подобных решений в мобильные и веб приложения


Какие начальные требования?

Программирование на C/C++ (в рамках прослушанного курса) Мотивированность, готовность самостоятельно осваивать стандартные инструменты.

Какие будут использоваться технологии?

  • Google Maps/Open Street Map
  • Возможно, веб-сервисы
  • С++/С#
  • Реляционные базы данных


Темы вводных занятий

Архитектура и применение геоинформационных и спутниковых навигационных систем для автоматизации областей экономики и техники Архитектура разрабатываемого проекта Планирование разработки проекта Работа с системой контроля версий (git)

Направления развития

Интеграция подобных решений в мобильные и веб-приложения

Критерии оценки


Минимальные требования (на 4-5 баллов):

  • Разработан сервер, обрабатывающий загруженный пользователем набор измерений и рассчитывающий по нему высокоточное местоположение
  • Разработан веб-сайт для загрузки входных и выгрузки выходных данных, а также журнал проведения расчетов


Требования на 6-10 баллов будут сформулированы на первых занятиях, исходя из уровня подготовки участников и по результатам обсуждения этапов разработки проекта

Контакты

Роман Курынин RKurynin@topcon.com