Теория вероятностей 2018/2019 (основной поток) — различия между версиями

Версия 22:35, 7 октября 2018

Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)

Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.

Мы начнем с изучения дискретных вероятностных пространств и на простейших примерах разберемся с тем,

что такое пространство элементарных исходов, событие, вероятностная мера, условная вероятность и независимость.

Познакомимся с распределением Бернулли и изучим некоторые свойства случайного блуждания.

Обсудим распределение Пуассона и Пуассоновский процесс.

Дадим общее определение вероятностного пространства.

Узнаем, что такое случайная величина, и изучим важнейшие характеристики случайных величин -- математическое ожидания и дисперсию.

Познакомимся с законом больших чисел и его приложениями.

Кульминацией курса является центральная предельная теорема.

Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).

Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),

двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы

(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).

Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.

@@ Строка 38: / Строка 38: @@
 [https://www.dropbox.com/s/1uha2gvdybgbie6/%D0%A2%D0%92-%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C-18-3.pdf?dl=0 '''Листок 3''']
 [https://www.dropbox.com/s/5f8v2rw5rjeujo9/%D0%A2%D0%92-%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C-18-4.pdf?dl=0 '''Листок 4''']
+[https://www.dropbox.com/s/kbxz6bz642omjhu/%D0%A2%D0%92-%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C-18-5.pdf?dl=0 '''Листок 5''']