Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 31: Строка 31:
 
|-
 
|-
 
| 8 || TBC || TBC  
 
| 8 || TBC || TBC  
|}
 
 
===Семинары===
 
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
 
|-
 
| 1 || 17 сентября 2018 г. || TBC || TBC
 
|-
 
| 2 || 17 сентября 2018 г. || TBC||  TBC
 
|-
 
| 3 || 22 сентября 2018 г. || TBC || TBC
 
|-
 
| 4 || 24 сентября 2018 г. || TBC ||  TBC
 
|-
 
| 5 || 29 сентября 2018 г. || TBC || TBC
 
|-
 
| 6 || 29 сентября 2018 г. || TBC || TBC
 
|-
 
| 7 || 29 сентября 2018 г. || TBC || TBC
 
|-
 
| 8 || 29 сентября 2018 г. || TBC || TBC
 
|-
 
| 9 || 1 октября 2018 г. || TBC || TBC
 
|-
 
| 10 || 1 октября 2018 г. || TBC || TBC
 
|-
 
| 11 || 6 октября 2018 г. || TBC  || TBC
 
|-
 
| 12 || 6 октября 2018 г. || TBC || TBC
 
|-
 
| 13 || 6 октября 2018 г. || TBC || TBC
 
|-
 
| 14 || 8 октября 2018 г. || TBC || TBC
 
|-
 
| 15 || 8 октября 2018 г. || TBC || TBC
 
|-
 
| 16 ||13 октября 2018 г. || TBC || TBC
 
|-
 
| 17 ||13 октября 2018 г. || TBC || TBC
 
|-
 
| 18 ||13 октября 2018 г. || TBC || TBC
 
|-
 
| 19 ||15 октября 2018 г. || TBC || TBC
 
|-
 
| 20 ||15 октября 2018 г. || TBC || TBC
 
|-
 
| 21 ||15 октября 2018 г. || TBC || TBC
 
 
|}
 
|}
  

Версия 03:32, 29 сентября 2018

О курсе

"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле.

Канал курса в Slack

Преподаватель

Рогович Татьяна Владимировна

Материалы курса

Лекции

Тема Презентация
1 Введение в журналистику данных. Кейсы применения анализа данных и визуализаций в современных редакциях. Источники данных (открытые и закрытые базы, скрейпинг данных из всемирной сети, Google Trends, краудсорсинг и онлайн-эксперименты). Обсуждение кейсов подтасовки данных. Лекция 1
2 Введение в статистику. Понятия выборки и генеральной совокупности. Введение в теорию вероятности. Методы эксперимента и наблюдения. Виды переменных (категориальные, порядковые, непрерывные, дискретные). Главные вопросы при работе с данными: как были собраны данные, насколько надежна информация. Понятия концептуализации и валидности. Лекция 2
3 Генеральная совокупность и выборки. Лекция 3
4 Семинар. Частотные таблицы. Меры центральной тенденции. Меры разброса. Z и T статистики. Лекция 4

Семинары 1-4

5 Основные типы визуализации данных. Лекция 5
6 Принципы оценки визуализаций: отличаем хорошее от плохого, замечаем манипуляции с данными. Принципы восприятия визуальной информации. Лекция 6
7 Фантастические графики и где их использовать. Корреляция. Лекция 7
8 TBC TBC

Самостоятельные работы и домашнее задание

Тип Дата
1 Самостоятельная работа №1 TBC
2 Самостоятельная работа №2 TBC
3 Домашнее задание TBC

Экзамен

27 октября 2018 г.

Список рекомендуемой литературы

Основная литература

  • Бослав С. Статистика для всех.
  • Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences.

Дополнительная литература

  • Уилан Ч. Голая статистика.
  • Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
  • Tufte E. The visual display of quantitative information.
  • Huff D. How to lie with statistics.
  • Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
  • Савельев В. Статистика и котики.