Методы и системы обработки больших данных (осень 2018) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(First version of tasks and results)
 
Строка 16: Строка 16:
 
Итоговая оценка складывается следующим образом:
 
Итоговая оценка складывается следующим образом:
  
'''Score = HW_Score  + Test_Score''', где
+
'''Score = (HW_Score  + Test_Score) / 50''', где
  
 
* '''HW_Score''' - суммарное количество баллов за домашние задания;
 
* '''HW_Score''' - суммарное количество баллов за домашние задания;
 
* '''Test_Score''' - суммарное количество баллов за тесты.
 
* '''Test_Score''' - суммарное количество баллов за тесты.
 +
 +
===Программа занятий===
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! '''Неделя''' !! '''Дата''' !! '''Название''' !! '''Материалы'''
 +
|-
 +
| 1 || 06.09 || Лекция: Понятие "большие данные". Постановка задачи обработки и хранения больших. Примеры применения больших данных в IT индустрии. Основные проблемы в работе распределенных систем. Виды отказов узлов, связей между узлами. Устройство GFS, HDFS. Процесс восстановления HDFS. || [https://rebrand.ly/big_data_hse_fall_2018_lecture_01 презентация]
 +
|-
 +
| 1 || 06.09 || Семинар: Устройство HDFS кластера. HDFS CLI (интерфейс командной строки HDFS). Пользовательский интерфейс NameNode. Решение задач на вычисление объемов вычислительных ресурсов кластера. ||
 +
|-
 +
 +
|}

Версия 22:38, 12 сентября 2018

Лектор: Алексей Драль

Семинаристы: Павел Ахтямов, Артем Козлов

Контакты: по всем организационным вопросам просьба писать на почту big_data_hse_fall_2018@bigdatateam.org.

У курса есть чат в Telegram. Объявления по курсу вывешиваются в чате!


Отчетность по курсу и критерии оценивания

В курсе предусмотрены следующие отчетные мероприятия:

  • тест на проверку знаний по материалам лекции и семинара (5 баллов за каждый тест) (13 недель)
  • практическое домашнее задание (50 баллов x (количество недель на задание) за каждое домашнее задание) (13 недель)

Итоговая оценка складывается следующим образом:

Score = (HW_Score + Test_Score) / 50, где

  • HW_Score - суммарное количество баллов за домашние задания;
  • Test_Score - суммарное количество баллов за тесты.

Программа занятий

Неделя Дата Название Материалы
1 06.09 Лекция: Понятие "большие данные". Постановка задачи обработки и хранения больших. Примеры применения больших данных в IT индустрии. Основные проблемы в работе распределенных систем. Виды отказов узлов, связей между узлами. Устройство GFS, HDFS. Процесс восстановления HDFS. презентация
1 06.09 Семинар: Устройство HDFS кластера. HDFS CLI (интерфейс командной строки HDFS). Пользовательский интерфейс NameNode. Решение задач на вычисление объемов вычислительных ресурсов кластера.