Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Rogovich (обсуждение | вклад) |
Rogovich (обсуждение | вклад) |
||
Строка 95: | Строка 95: | ||
| 3 || Домашнее задание || TBC | | 3 || Домашнее задание || TBC | ||
|} | |} | ||
+ | |||
+ | ===Материалы=== | ||
+ | |||
+ | [https://1drv.ms/u/s!Au_p7G0Px2PQg4pxwJ1CeCGz3c76QQ Введение в Python.ipynb] | ||
===Экзамен=== | ===Экзамен=== | ||
27 октября 2018 г. | 27 октября 2018 г. | ||
+ | |||
== Список рекомендуемой литературы == | == Список рекомендуемой литературы == | ||
=== Основная литература === | === Основная литература === |
Версия 01:27, 6 сентября 2018
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле.
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Материалы курса
Лекции
№ | Дата лекции | Тема | Презентация |
---|---|---|---|
1 | 1 сентября 2018 г. | Введение в журналистику данных. Кейсы применения анализа данных и визуализаций в современных редакциях. Источники данных (открытые и закрытые базы, скрейпинг данных из всемирной сети, Google Trends, краудсорсинг и онлайн-эксперименты). Обсуждение кейсов подтасовки данных | 1 Лекция |
2 | 1 сентября 2018 г. | Введение в статистику. Понятия выборки и генеральной совокупности. Введение в теорию вероятности. Методы эксперимента и наблюдения. Виды переменных (категориальные, порядковые, непрерывные, дискретные). Главные вопросы при работе с данными: как были собраны данные, насколько надежна информация. Понятия концептуализации и валидности. | 2 Лекция |
3 | 3 сентября 2018 г. | Описываем данные: распределение, меры центральности, дисперсия, корреляция.
Что нам говорят опросы? Введение в наблюдательные исследования. Оцениваем качество выборки (случайная или неслучайная выборка, методы случайной выборки). Оценочные статистики выборки и их обобщение на генеральную совокупность. |
TBC |
4 | 3 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
5 | 22 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
6 | 22 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
7 | 24 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
8 | 24 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
Семинары
№ | Дата семинара | Тема | Материалы к занятию |
---|---|---|---|
1 | 17 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
2 | 17 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
3 | 22 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
4 | 24 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
5 | 29 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
6 | 29 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
7 | 29 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
8 | 29 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
9 | 1 октября 2018 г. | TBC | TBC |
10 | 1 октября 2018 г. | TBC | TBC |
11 | 6 октября 2018 г. | TBC | TBC |
12 | 6 октября 2018 г. | TBC | TBC |
13 | 6 октября 2018 г. | TBC | TBC |
14 | 8 октября 2018 г. | TBC | TBC |
15 | 8 октября 2018 г. | TBC | TBC |
16 | 13 октября 2018 г. | TBC | TBC |
17 | 13 октября 2018 г. | TBC | TBC |
18 | 13 октября 2018 г. | TBC | TBC |
19 | 15 октября 2018 г. | TBC | TBC |
20 | 15 октября 2018 г. | TBC | TBC |
21 | 15 октября 2018 г. | TBC | TBC |
Самостоятельные работы и домашнее задание
№ | Тип | Дата |
---|---|---|
1 | Самостоятельная работа №1 | TBC |
2 | Самостоятельная работа №2 | TBC |
3 | Домашнее задание | TBC |
Материалы
Экзамен
27 октября 2018 г.
Список рекомендуемой литературы
Основная литература
- Бослав С. Статистика для всех.
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences.
Дополнительная литература
- Уилан Ч. Голая статистика.
- Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.